Компьютерные технологии и методы извлечения знаний (Магистратура)

Структура магистерской программы включает в себя дисциплины в рамках базовой части, вариативной части и защиту магистерской диссертации.

Выпускники магистерской программы "Компьютерные технологии и методы извлечения знаний" приобретают знания и навыки в области информационных и коммуникационных технологий (пакетов прикладных программ, локальных и глобальных компьютерных сетей) для сбора, обработки и анализа различных видов информации. Выпускники также смогут оценивать качество программного обеспечения и применять программное обеспечение для решения профессиональных задач в различных областях. Выпускники получают специальные знания в области программных методов защиты информации. Специализированные навыки приобретаются в области прикладной и компьютерной математики. Кроме того, студенты получат профессиональные знания в области математического моделирования и усовершенствованного анализа данных. Специальная подготовка

будет предоставлена в области искусственного интеллекта (data mining), цифровой обработки сигналов и изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.

Учебный план магистерской программы включает следующие курсы:

• Интеллектуальные системы;
• Компьютерные инструменты в образовании;
• Алгоритмическая математика;
• Профессионально-ориентированный иностранный язык;
• Цифровая обработка сигналов;
• Дополнительные главы высшей математики;
• Информационные технологии в научных исследованиях и проектной деятельности;
• Параллельные вычисления;
• Усовершенствованный анализ данных и машинное обучение;
• Языки проектирования и верификации аппаратуры;
• Биометрические технологии;
• Распределенные системы и технологии;
• Математическое моделирование линейных и нелинейных систем;
• Основы теории систем;
• Данные и визуальная аналитика;
• Информационная безопасность;
• Иностранный язык;
• Математические основания информатики;
• Вычислительные системы;
• Социальные коммуникации в профессиональной сфере;
• Коммерциализация научных исследований и разработок;
• Algorithm design and optimization;
• Технологии разработки программного обеспечения.