Математика и компьютерные науки

Повышение качества подготовки бакалавров в России обеспечивает растущий спрос на магистерские программы со стороны специалистов, которые хотели бы расширить и углубить свою квалификацию, выйти на качественно новый уровень понимания фундаментальных основ компьютерных наук, а также получить специальные, востребованные на рынке труда навыки в области применения этих технологий для решения прикладных задач. Также наблюдается рост заинтересованности работодателей в выпускниках таких магистерских программ.

Цель магистерской программы – подготовка высококвалифицированных специалистов, способных на современном уровне разрабатывать, анализировать и применять математические модели и методы, возникающие при решения сложных задач фундаментального и прикладного характера в разных предметных областях науки и техники, в том числе с использованием новейших технологии и инструментальных средств обработки информации. Одна из целей данной магистерской программы – ликвидировать разрыв между теорией и практикой и подготовить специалистов с углубленными фундаментальными и профессиональными знаниями, которые способны разрабатывать и применять как современные математические модели и методы, так и наукоемкие инструментальные средства для решения актуальных задач.

Направление «Математика и компьютерные науки» охватывает (но не ограничивается) следующие разделы математики и информатики:

• фундаментальная и прикладная логика;
• теория алгебраических систем, прикладная и компьютерная алгебра;
• проектирование, анализ и программное обеспечение вычислительных систем различной сложности и назначения;
• теория кодирования (помехоустойчивое кодирование, криптография и криптоанализ, сжатие данных и др.);
• теория и приложения баз данных и информационных систем (моделирование, проектирование, эффективные алгоритмы работы и др.);
• высокопроизводительные вычислительные системы, теория и практика параллельного программирования;
• теоретические основы, инструментальные средства и технологии программирования (методы трансляции, семантический анализ и оптимизация программ, инструменты проектирования и разработки больших программных систем и др.);
• анализ сложных систем (биоинформатика, моделирование химических и физических процессов, обработка естественного языка, извлечение данных и знаний и др.);
• дискретные модели и дискретный анализ (синтез управляющих систем, теория графов, комбинаторика, дискретная оптимизация и др.);
• теоретическая информатика (теория формальных языков и автоматов,
• теория алгоритмов, формальная семантика и др.).