Специализации в рамках данной программы
-
02.04.02 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Машинное обучение и анализ больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в последние годы, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда.Магистерская программа «Машинное обучение и управление большими данными» предназначена для подготовки профессиональных программистов в области проектирования и разработки распределенных систем и баз данных, интеллектуального анализа больших данных и применения алгоритмов машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объемах данных. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки в данной области, в том числе к научно-исследовательской работе.
Студенты магистратуры имеют возможность обучения по программе «двойной магистратуры» ЮУрГУ–ЛТУ (Лаперантский технлогический университет, Финляндия).
-
09.04.01 АНАЛИЗ ДАННЫХ И МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Преимущества образования· Образование, полученное в рамках данной программы, позволяет создать привлекательный профессиональный профиль для рынка труда
· Студенты осваивают современные математические методы моделирования, управления, анализа и синтеза алгоритмов обработки информации, а также получают навыки реализации разработанных подходов в реальных информационно-управляющих процессах
· Программа предусматривает обучение технологиям анализа данных, сложности алгоритмов и информационных систем, методам использования систем искусственного интеллекта, методам построения и исследования реальных моделей систем, методам, технологиям анализа систем и прогнозирования направлений развития систем
· Выпускные работы и работы, выполняемые в рамках подготовки НИР, в большинстве своем основываются на практических задачах, посвященных решению как прикладных, так и фундаментальных задач
· Возможность работы в рамках инициативных фундаментальных и прикладных проектов и грантов, в том числе международных
В результате освоения программы выпускники:
· Обладают способностями: анализировать, обрабатывать и хранить данные с использованием современных методов анализа информации и вычислительной техники
· Свободно владеют: основами исследовательской и прикладной деятельности с привлечением современного математического аппарата и методами искусственного интеллекта посредством высокопроизводительных компьютерных и сетевых технологий
· Обладают навыками: разработки алгоритмов обработки данных на разнообразных языках высокого уровня для решения большого спектра прикладных задач; реализации предлагаемых решений, эффективного применения современных математических методов теории оптимизации и управления, моделирования, анализа, синтеза, и алгоритмов обработки данных.
Сфера будущей деятельности:
На сегодняшний день специалист по анализу данных является одной из наиболее перспективных профессий. Сферы деятельности специалистов такого рода:
· ресурсо- и энергосбережение;
· нефтегазовая отрасль;
· разработка интеллектуальных автоматических систем управления технологическими процессами в различных отраслях промышленности, в том числе
· разработка алгоритмического обеспечения интеллектуальных средств измерения,
· разработка алгоритмического обеспечения систем автоматического управления технологическими процессами в энергетике,
· нанотехнологии,
· разработка алгоритмического обеспечения технологических процессов в металлургии;
· анализ промышленных, коммерческих и потребительских рынков и разработка экспертных систем;
· интеллектуальная поддержка при принятии управленческих решений в технических, экономических и социальных системах.
Выпускник магистратуры ориентирован на работу в научных учреждениях, компаниях, занимающихся разработкой и внедрением интеллектуальных систем, в качестве программиста-аналитика, разработчика экспертных систем, специалиста по искусственному интеллекту, специалиста по разработке технологических решения для промышленных, коммерческих и потребительских рынков.
-
09.04.01 ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Программа предназначена для профессионалов с базовыми знаниями в области электроники или информатики. Выпускники этой программы смогут работать инженерами, разработчиками программного обеспечения, ИТ-архитекторами и руководителями групп в компаниях, которые предоставляют решения в таких областях, как «Интернет вещей» (включая «Умные дома», «Умные города» и т. д.) анализ данных, компьютерные сети, коммуникации и встроенные системы.
Студентам будет предоставлена возможность изучения передовых решений IoT от лидеров рынка. Проектная работа будет осуществляться на базе таких лабораторий Школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ, как «Академия IoT компании Samsung», «Научно-образовательный центр Лаборатории Касперского», «Лаборатория технологий умного дома»