Цель программы:
Формирование у студентов теоретических и практических знаний, умений и навыков для успешной трудовой деятельности в области исследований и разработок (R&D) в наукоемких и высокотехнологичных отраслях экономики.
Аннотация:
Данная образовательная программа представляет собой квинтэссенцию углубленной математической подготовки c подготовкой в области ИТ. В процессе освоения программы студенты получают углубленные знания в области:
· разработки математических моделей, описывающих поведение сложных систем различной природы (физических, экономических, технологических и др.);
· математических алгоритмов и статистических методов обработки и анализа данных (в том числе нейросетевые подходы и методы машинного обучения)
· современных языков программирования, баз данных, сетевых технологий и технологий параллельного программирования;
· разработки и применения цифровых программных решений для широкого спектра задач;
Центральное место в учебном-плане студентов занимает научно–исследовательская работа, под руководством ученых, задействованных в научных проектах в актуальных областях фундаментальных и прикладных исследований. Это позволяет сформировать у студентов умение работать в коллективе, критически мыслить, порождать новые идеи, а также развивать навыки самостоятельной работы.
Актуальность программы:
Скорость и тенденции развития современной науки и информационных технологий диктует острую потребность в кадрах, способных эффективно и качественно решать задачи, возникающие в процессе функционирования государственных и коммерческих предприятий, быстро адаптироваться к требованиям рынка. В условиях глобальной цифровизации возникает огромный пласт задач, которые требуют от современного инженера знаний, лежащих на стыке прикладной математики и информационных технологий, что и обеспечивает крайнюю актуальность программы. В качестве примера можно привести задачи, связанные с анализом и обработкой данных, математическим моделированием, оптимизацией, разработкой наукоемкого ПО для решения научных и научно-практических задач и др., с которыми успешно справляются выпускники программы.
Основные дисциплины:
Численные методы |
|
Базы данных |
Методы оптимизации |
|
Параллельное программирование |
Математическая и теоретическая физика |
|
Языки программирования (С/C++, Python) |
Цифровая обработка сигналов |
|
Введение в теорию нейронных сетей |
Математическая статистика |
|
Алгоритмы компьютерной обработки данных |
Теория вероятностей |
|
Наука о данных (Data Science) |
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Компетенции выпускников:
Выпускники программы обладают специализированными практико-ориентированными компетенциями в области прикладной математики и информационных технологий. Выпускники способны использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения различных задач, понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат; способны собирать, обрабатывать и интерпретировать данные; использовать современную вычислительную технику, многопроцессорные суперкомпьютеры и специализированное программное обеспечение; способны критически и креативно мыслить, переосмыслять накопленный опыт; способны к деловой коммуникации в устной и письменной формах на государственном языке РФ и иностранном языке.
Востребованность на рынке труда:
Наши выпускники востребованы на российском и международном рынке труда и занимают лидирующие позиции в таких государственных организациях и коммерческих компаниях, научных институтах, университетах и исследовательских лабораториях как:
o НИЯУ МИФИ
o ГК Росатом
o Институты РАН
o НИЦ Курчатовский институт
o University of Manchester, England
o University of Göttingen, Germany
o KTH Royal Institute of Technology, Sweden
o Imperial college, London
o Сбербанк-Технологии
o Hewlett Packard
o Mail.ru
o ПАО Московская Биржа
o Яндекс
o Лаборатория Касперского
o Oracle
o Samsung
o и др.
Практика и стажировки:
В рамках обучения студенты проходят практику в международной научной лаборатории «Методы нелинейной математической физики и математическое моделирование» НИЯУ МИФИ, в крупнейших научных центрах Российской академии наук, таких как Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, НИЦ Курчатовский институт, ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» и др., в предприятиях государственной корпорации РОСАТОМ, а также в крупных IT-компаниях.