добавить в избранное

Цель программы:

Формирование у студентов теоретических и практических знаний, умений и навыков для успешной трудовой деятельности в области исследований и разработок (R&D) в наукоемких и высокотехнологичных отраслях экономики.

Аннотация:

Данная образовательная программа представляет собой квинтэссенцию углубленной математической подготовки c подготовкой в области ИТ. В процессе освоения программы студенты получают углубленные знания в области:

·         разработки математических моделей, описывающих поведение сложных систем различной природы (физических, экономических, технологических и др.);

·         математических алгоритмов и статистических методов обработки и анализа данных (в том числе нейросетевые подходы и методы машинного обучения)

·         современных языков программирования, баз данных, сетевых технологий и технологий параллельного программирования;

·         разработки и применения цифровых программных решений для широкого спектра задач;

 Центральное место в учебном-плане студентов занимает научно–исследовательская работа, под руководством ученых, задействованных в научных проектах в актуальных областях фундаментальных и прикладных исследований. Это позволяет сформировать у студентов умение работать в коллективе, критически мыслить, порождать новые идеи, а также развивать навыки самостоятельной работы.

Актуальность программы:

Скорость и тенденции развития современной науки и информационных технологий диктует острую потребность в кадрах, способных эффективно и качественно решать задачи, возникающие в процессе функционирования государственных и коммерческих предприятий, быстро адаптироваться к требованиям рынка. В условиях глобальной цифровизации возникает огромный пласт задач, которые требуют от современного инженера знаний, лежащих на стыке прикладной математики и информационных технологий, что и обеспечивает крайнюю актуальность программы. В качестве примера можно привести задачи, связанные с анализом и обработкой данных, математическим моделированием, оптимизацией, разработкой наукоемкого ПО для решения научных и научно-практических задач и др., с которыми успешно справляются выпускники программы.

            Основные дисциплины:

Численные методы

 

Базы данных

Методы оптимизации

 

Параллельное программирование

Математическая и теоретическая физика

 

Языки программирования (С/C++, Python)

Цифровая обработка сигналов

 

Введение в теорию нейронных сетей

Математическая статистика

 

Алгоритмы компьютерной обработки данных

Теория вероятностей

 

Наука о данных (Data Science)

 

 

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Компетенции выпускников:

Выпускники программы обладают специализированными практико-ориентированными компетенциями в области прикладной математики и информационных технологий. Выпускники способны использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения различных задач, понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат; способны собирать, обрабатывать и интерпретировать данные; использовать современную вычислительную технику, многопроцессорные суперкомпьютеры и специализированное программное обеспечение; способны критически и креативно мыслить, переосмыслять накопленный опыт; способны к деловой коммуникации в устной и письменной формах на государственном языке РФ и иностранном языке.

            Востребованность на рынке труда:

Наши выпускники востребованы на российском и международном рынке труда и занимают лидирующие позиции в таких государственных организациях и коммерческих компаниях, научных институтах, университетах и исследовательских лабораториях как:

o   НИЯУ МИФИ

o   ГК Росатом

o   Институты РАН

o   НИЦ Курчатовский институт

o   University of Manchester, England

o   University of Göttingen, Germany

o   KTH Royal Institute of Technology, Sweden

o   Imperial college, London

o   Сбербанк-Технологии

o   Hewlett Packard

o   Mail.ru

o   ПАО Московская Биржа

o   Яндекс

o   Лаборатория Касперского

o   Oracle

o   Samsung

o   и др.

           

Практика и стажировки:

В рамках обучения студенты проходят практику в международной научной лаборатории «Методы нелинейной математической физики и математическое моделирование» НИЯУ МИФИ, в крупнейших научных центрах Российской академии наук, таких как Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, НИЦ Курчатовский институт, ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» и др., в предприятиях государственной корпорации РОСАТОМ, а также в крупных IT-компаниях.


Поделиться