добавить в избранное
Анализ данных — современное, активно развивающееся направление прикладной математики и информатики, изучающее методы компьютерного анализа данных, способы извлечения знаний из баз данных (Data Mining) и методы машинного обучения (Machine Learning), разрабатывающие самообучающиеся алгоритмы.
С каждым днем появляются все более совершенные методы сбора, хранения и обработки информации, которые позволили накопить огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей.
Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальных и прикладных наук, как естественных, так и гуманитарных. Методы интеллектуального анализа данных широко используются в распознавании и анализе сигналов и изображений, поисковых машинах Интернета, робототехнике, электронной торговле, автоматическом трейдинге и банковском деле, биоинформатике и биомедицине, хемоинформатике и др.
Магистерская программа «Анализ данных и его приложения» предлагает сбалансированное сочетание теоретических и лабораторных занятий по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению, а также спецкурсы по приложениям анализа данных в различных областях знаний.
Области будущей профессиональной деятельности
• Все области человеческой деятельности, связанные с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области.
• К таким областям деятельности относятся информационные технологии и интернет-экономика, исследования в естественных и гуманитарных науках, управление в государственной, экономической и социальной сферах, аналитическая работа и прогнозирование в бизнесе и финансах, медицина, инженерноконструкторские работы.
Возможные варианты трудоустройства
• IT-компании,
• научно-исследовательские центры,
• проектно-конструкторские учреждения,
• органы управления различного уровня,
• финансовые, экономические, аналитические и информационные подразделения предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм,
• банки и страховые компании,
• инвестиционные и пенсионные фонды,
• образовательные и научные учреждения, использующие технологии интеллектуального анализа данных и машинного обучения
С каждым днем появляются все более совершенные методы сбора, хранения и обработки информации, которые позволили накопить огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей.
Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальных и прикладных наук, как естественных, так и гуманитарных. Методы интеллектуального анализа данных широко используются в распознавании и анализе сигналов и изображений, поисковых машинах Интернета, робототехнике, электронной торговле, автоматическом трейдинге и банковском деле, биоинформатике и биомедицине, хемоинформатике и др.
Магистерская программа «Анализ данных и его приложения» предлагает сбалансированное сочетание теоретических и лабораторных занятий по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению, а также спецкурсы по приложениям анализа данных в различных областях знаний.
Области будущей профессиональной деятельности
• Все области человеческой деятельности, связанные с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области.
• К таким областям деятельности относятся информационные технологии и интернет-экономика, исследования в естественных и гуманитарных науках, управление в государственной, экономической и социальной сферах, аналитическая работа и прогнозирование в бизнесе и финансах, медицина, инженерноконструкторские работы.
Возможные варианты трудоустройства
• IT-компании,
• научно-исследовательские центры,
• проектно-конструкторские учреждения,
• органы управления различного уровня,
• финансовые, экономические, аналитические и информационные подразделения предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм,
• банки и страховые компании,
• инвестиционные и пенсионные фонды,
• образовательные и научные учреждения, использующие технологии интеллектуального анализа данных и машинного обучения
Поделиться
