добавить в избранное

Целевая аудитория: иностранные студенты 3+ курса бакалаврита/специалитета следующих направлений подготовки: “Прикладная математика и информатика”, “Прикладные математика и физика”
Требования к участникам программы:
  1. Базовые знания языка Python  (пример -https://gitlab.erc.monash.edu.au/andrease/Python4Maths/tree/master )
  2. Базовые знания линейной алгербы, теории вероятности, статистики.

Куратор программы: Нейчев Радослав Георгиев, преподаватель курсов по машинному и глубокому обучению в МФТИ и Harbour.Space University, преподаватель курса NLP в Академии больших данных MADE Mail.ru Group; ex. Yandex/CERN, ex. Raiffeisenbank

Программа знакомит слушателей с современным состоянием области Искусственного Интеллекта и дает возможность получить обширный практический опыт и теоретическую базу по машинному обучению и метода глубокому обучению, проиллюстрированная на примере задач по обработке естественного языка. Помимо теоретических лекций для слушателей организованы практические семинары и индивидуальные практические задания, основанные на реальных задачах из различных отраслей.

Поделиться