Направление подготовки, код 03.04.01_05
Инженерно-физические вычисления и машинное обучение

20
Места на бюджетной основе
1
Места на контрактной основе
350 000
₽
Стоимость обучения в год
О программе обучения
Ключевые особенности программы:
• углубленное освоение высокопроизводительных программных средств мультифизического инженерного моделирования и анализа
• изучение методов статистического и интеллектуального анализа больших объемов данных
• освоение методов многокритериальной оптимизации виртуальных моделей
• практическое применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей
• возможность принимать участие в совместных научных исследованиях в организациях-партнерах
Чему Вас научат
- глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
- применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
- статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
- решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
- применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
- компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей
Кем работают выпускники?
Профессии выпускников:
• Инженеры по вычислительной физике – моделируют сложные физические процессы в энергетике, аэрокосмической и машиностроительной отраслях.
• Специалисты по машинному обучению – разрабатывают AI-алгоритмы для анализа данных в науке, промышленности и финтехе.
• Разработчики численных методов – создают высокопроизводительные алгоритмы для научных и инженерных расчётов.
• Научные сотрудники – исследования в области вычислительной математики и компьютерного моделирования.
• Data Scientist – обрабатывают большие массивы экспериментальных данных с применением ML.
Программа даёт уникальные компетенции на стыке физики, математики и искусственного интеллекта
Проходной балл на бюджет
2025
95
2024
95
2023
95
Вступительные испытания
Экзамен 1 из 2
Русский язык
Для поступающих по квоте правительства РФ сдача вступительных испытаний не предусмотрена.
Для иностранных абитуриентов, поступающих на контракт, вступительные испытания по русскому языку проводятся в течение одного дня и состоят из двух аспектов:
1) лексико-грамматического теста. Тестирование проводится онлайн.
2) беседы по темам.
Время выполнения теста – 1 час (60 минут).
Подробнее https://www.spbstu.ru/applicants/admission-of-foreign-citizens/admission-magistracy-foreign-citizens/
Экзамен 2 из 2
Междисциплинарный (квалификационный) экзамен
Для поступления в магистратуру на английском языке необходимо сдать междисциплинарный (квалификационный) экзамен по выбранному направлению в соответствующем институте.
Программы вступительных испытаний и расписание междисциплинарных (квалификационных) экзаменов можно посмотреть здесь: https://www.spbstu.ru/applicants/admission-of-foreign-citizens/admission-magistracy-foreign-citizens/