अनुप्रयुक्त सूचना-विज्ञान

पैट्रिस लुमुम्बा रूसी जनमैत्री विश्वविद्यालय
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20
अनुबंध आधारित सीटें
8
बजट आधारित सीटें
517 500
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

RUDN में «एप्लाइड इन्फॉर्मेटिक्स» स्नातक कार्यक्रम के दो प्रोफ़ाइल हैं: «एप्लाइड इन्फॉर्मेटिक्स» और «कृत्रिम बुद्धिमत्ता: बुद्धिमान प्रणालियों का विकास और प्रशिक्षण»। «एप्लाइड इन्फॉर्मेटिक्स» विशिष्ट क्षेत्रों (व्यवसाय, सार्वजनिक प्रशासन, चिकित्सा आदि) की समस्याओं के समाधान के लिए सूचना प्रणालियों के डिजाइन, विकास और कार्यान्वयन पर ज़ोर देता है। «कृत्रिम बुद्धिमत्ता: बुद्धिमान प्रणालियों का विकास और प्रशिक्षण» में ध्यान AI के साथ काम करने पर केंद्रित होता है: छात्र मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) तथा बड़े डेटा के साथ काम करने का गहन अध्ययन करते हैं।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • способности к самоорганизации и саморазвитию;
  • системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения); • навыкам командной работы и проектной деятельности;
  • деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке);
  • умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке;
  • основам проектирования информационных систем;
  • методам анализа и моделирования бизнес процессов;
  • принципам работы с базами данных и SQL;
  • основам программирования (Python, Java, C#);
  • пониманию жизненного цикла ПО;
  • базовым знаниям в области информационной безопасности;
  • анализу требований заказчика;
  • формулированию технического задания;
  • проектированию архитектуры решения;
  • работе с инструментами разработки (IDE, системы контроля версий);
  • работе с инструментами для моделирования (BPMN, UML);
  • принципам работы нейронных сетей и других методов машинного обучения (включая глубокое обучение);
  • основам обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения;
  • методам работы с большими данными (Big Data);
  • постановке задачи для ИИ решения;
  • обучению и оценке моделей, визуализации результатов и интеграции ИИ компонентов в информационные системы;
  • программированию на Python (с использованием библиотек: TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, Pandas, NumPy, Matplotlib);
  • работе с реляционными и NoSQL базами данных;
  • навыкам имитационного моделирования, работе с инструментами для визуализации данных (например, Yandex DataLens, Seaborn).

स्नातक कौन से काम करते हैं?

स्नातकों की व्यावसायिक गतिविधि के क्षेत्रों में शामिल हैं: - गणितीय विधियों और कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाले क्षेत्रों में अनुसंधान गतिविधियाँ; - प्रक्रियाओं और वस्तुओं के गणितीय मॉडलिंग तथा सॉफ्टवेयर के उपयोग से विभिन्न समस्याओं का समाधान; - अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रणालीगत विश्लेषण, अनुप्रयुक्त समस्याओं और सूचना प्रणालियों की प्रक्रियाओं के समाधानों का औपचारीकरण; - अनुप्रयुक्त प्रक्रियाओं के स्वचालन और सूचनाकरण की परियोजनाओं का विकास तथा अनुप्रयोग क्षेत्रों में सूचना प्रणालियों का निर्माण; - सूचना प्रणालियों के निर्माण, संशोधन, कार्यान्वयन और रखरखाव से संबंधित कार्य करना तथा इन कार्यों का प्रबंधन।

बजट पर पास स्कोर

2026
30
2025
30
2024
30

विशेषज्ञों की कमाई

от100 000 ₽
अनुभव के बिना
नवागंतुक
से120 000 ₽
1-3 वर्ष
अनुभवी
से140 000 ₽
3 साल से
विशेषज्ञ

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 2

पोर्टफोलियो प्रतियोगिता

परीक्षा 2 से 2

रूसी भाषा

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