कंप्यूटिंग प्रणालियों, परिसरों और कंप्यूटर नेटवर्क का गणितीय एवं सॉफ्टवेयर समर्थन

दक्षिणी संघीय विश्वविद्यालय
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5
अनुबंध आधारित सीटें
1
बजट आधारित सीटें
216 000
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

“सॉफ़्टवेयर विकास में गणितीय समस्याएँ”: सॉफ़्टवेयर विकास में “गणितीय समस्याओं” की बात करते समय उन जटिलताओं का उल्लेख किया जाता है, जो गणित और प्रोग्रामिंग के संगम पर उत्पन्न होती हैं — अर्थात ऐसी स्थितियाँ, जब केवल कोड लिखना पर्याप्त नहीं होता, बल्कि किसी गणितीय विचार को औपचारिक भाषा में सही ढंग से परिवर्तित करना, प्रोग्राम के सही तरीके से काम करने का प्रमाण देना या किसी संगणकीय समस्या का कुशलतापूर्वक समाधान करना आवश्यक होता है। इसका समाधान अक्सर औपचारिक विधियों, उन्नत परीक्षण, विशेषीकृत लाइब्रेरी और अंतर्विषयक दृष्टिकोण (गणित + कंप्यूटर विज्ञान + संबंधित अनुप्रयुक्त क्षेत्र) के उपयोग में निहित होता है।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • Параллельные и распределённые системы
  • Оптимизация алгоритмов
  • Верификация и доказательство корректности
  • Планирование и управление проектами
  • Работа с неопределённостью и вероятностными моделями

स्नातक कौन से काम करते हैं?

व्यावसायिक लक्ष्य के पीछे छिपे गणितीय मॉडल को पहचान पाना—जैसे लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित करना या अनुशंसा प्रणाली बनाना—एक मूल्यवान कौशल है, जिसे नियोक्ता महत्व देते हैं। कुछ उद्योगों, जैसे वित्तीय प्रणालियों और विमानन सॉफ़्टवेयर, में कोड की शुद्धता सिद्ध करना अत्यंत महत्वपूर्ण होता है। यहाँ गणितीय तर्क और टाइप सिद्धांत की विधियाँ सहायक होती हैं। फ्रंटएंड या DevOps में अक्सर बुनियादी तर्क और अंकगणित पर्याप्त होते हैं। लेकिन Data Science, ML, गेम डेवलपमेंट या क्रिप्टोग्राफी में गणित के गहन ज्ञान के बिना काम नहीं चल सकता। इन क्षेत्रों में करियर की प्रगति सीधे तौर पर इस बात से जुड़ी है कि आप नए गणितीय उपकरण सीखने के लिए कितने तैयार और सक्षम हैं।

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 1

2.3.5 के लिए प्रवेश परीक्षा कार्यक्रम

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