Inteligencia artificial en la ciencia de materiales

Universidad Federal del Sur
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5
Puestos por contrato
10
Asientos en base presupuestaria
2 112
$
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa de maestría en inglés AI in Material Science (“IA y Ciencia de los Materiales”) es una dirección interdisciplinaria única que combina métodos avanzados de inteligencia artificial con la ciencia moderna de los materiales. El programa prepara a especialistas de la nueva generación con buenos conocimientos teóricos y habilidades prácticas en el campo de los métodos físicos utilizados para la investigación de materiales y capaces de utilizar tecnologías de aprendizaje automático, redes neuronales y big data para resolver problemas de obtención, automatización de la síntesis e investigación de nuevos materiales. El programa en inglés incluye 2 pistas: Análisis de datos y aprendizaje automático robótico y de IA.

¿Qué te enseñarán?

  • Создавать системы искусственного интеллекта для автоматизации экспериментов в материаловедении;
  • Оценивать этические аспекты применения ИИ в научных исследованиях и промышленности
  • Интегрировать квантово-химические расчеты с методами машинного обучения для предсказания свойств материалов.
  • Анализировать и синтезировать данные о структуре и свойствах материалов с использованием методов машинного обучения;
  • Разрабатывать цифровые модели технологических процессов в материаловедении;
  • Применять алгоритмы глубокого обучения для анализа микроскопических изображений и спектральных данных материалов;
  • Генерировать новые молекулярные и кристаллические структуры с заданными свойствами с использованием генеративных моделей;

¿Qué hacen los graduados?

1) Científico investigador: Realiza investigaciones sobre la aplicación de la IA en la química, centrándose en áreas como el desarrollo de medicamentos, la ciencia de los materiales o la modelización por computadora. 2) Diseñador de nanomateriales: con modelos digitales experimenta con las propiedades de los nanomateriales y predice su ciclo 3) Químico informático: aplica técnicas de IA y aprendizaje automático para predecir las propiedades de las moléculas, modelar reacciones químicas y diseñar nuevos compuestos. 4) Diseñador de materiales inteligentes: diseña materiales compuestos dentro de entornos inteligentes. 5) Diseñador de nuevos materiales y tecnologías: diseña nuevos materiales

Ganancias de los especialistas

от563 $
sin experiencia
Principiante
de957 $
1-3 años
Experimentado
de1 690 $
de 3 años
El experto

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