Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
1/4

Прикладная математика

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Подать документы
5
Места на контрактной основе
5
Места на бюджетной основе
0
Стоимость обучения в год

О программе обучения

По программе готовят высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, анализа больших данных, высокопроизводительных вычислений и других современных разделов теоретической и практической информатики. Магистры получают глубокие фундаментальные и практические знания в таких современных областях исследования и практических разработок, как различные методы анализа данных, технологии работы с большими данными, искусственный интеллект и системы машинного обучения, компьютерное зрение, компьютерная лингвистика, элементы вычислительной математики и алгоритмы оптимизации.

Чему Вас научат

  • Навык разработки и применения моделей машинного обучения и анализа больших данных.
  • Навык высокопроизводительных вычислений и распределённой обработки данных.
  • Навык комплексного компьютерного моделирования и оптимизации.

Кем работают выпускники?

Должности, на которые может претендовать выпускник: • data scientist (аналитик больших данных); • machine learning engineer (инженер по машинному обучению); • deep learning engineer (инженер по глубокому обучению); • computer vision engineer (инженер компьютерного зрения).

Проходной балл на бюджет

2026
30
2025
30
2024
30

Заработок специалистов

от185 000 ₽
без опыта
Новичок
от250 000 ₽
1-3 года
Опытный
от308 000 ₽
от 3х лет
Эксперт

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 1

Устно-письменный экзамен

Другие наши программы подготовки

Привет!Пообщаемся?Задавай вопросы!Отвечу на любой вопрос!Есть вопросы?Спрашивай!Остались вопросы?Готов помочь!Буду рад помочь!Жми на меня!