应用数学和信息学马克西姆·基罗维奇·阿莫索夫东北联邦大学Подать документы1合同制职位10预算基础上的席位225 000₽每年学费关于培训方案应用数学与信息学(数据传输和处理网络中的人工智能前瞻性方法)课程旨在培养应用人工智能(AI)优化数据传输网络、处理大量信息和分析网络系统的专家。学生学习适应电信、物联网(IoT)、云计算和网络安全任务的AI数学基础、机器学习、深度学习和神经网络算法。 该课程包括预测分析、流量优化和网络流程自动化模型的开发。毕业生能够实施人工智能他们会教你什么Основам искусственного интеллекта и машинного обучения для сетевых приложенийРазработке алгоритмов обработки и анализа больших данных в сетяхМетодами оптимизации сетей с использованием ИИ и глубокого обученияИнструментам моделирования и симуляции сетевых системПрименению ИИ для кибербезопасности и предсказательной аналитики в телекоме毕业生做什么工作?毕业生在电信公司担任人工智能专家,在网络项目中担任数据分析师,在IT公司和科研中心担任数据处理的机器学习工程师和网络优化专家。例如,在电信运营商中,他们从事流量分析;在科技公司中,从事物联网的人工智能系统开发;在大学中,从事研究和教学。预算通过分数202580202480202380专业人员的收入от55 000 ₽ 没有经验初学者从90 000 ₽ 1-3年有经验的从160 000 ₽ 从3岁开始专家入学考试考试 1 从 1面试我们的其他培训计划加载更多