应用数学和信息学

马克西姆·基罗维奇·阿莫索夫东北联邦大学
Подать документы
1
合同制职位
10
预算基础上的席位
225 000
每年学费

关于培训方案

应用数学与信息学(数据传输和处理网络中的人工智能前瞻性方法)课程旨在培养应用人工智能(AI)优化数据传输网络、处理大量信息和分析网络系统的专家。学生学习适应电信、物联网(IoT)、云计算和网络安全任务的AI数学基础、机器学习、深度学习和神经网络算法。 该课程包括预测分析、流量优化和网络流程自动化模型的开发。毕业生能够实施人工智能

他们会教你什么

  • Основам искусственного интеллекта и машинного обучения для сетевых приложений
  • Разработке алгоритмов обработки и анализа больших данных в сетях
  • Методами оптимизации сетей с использованием ИИ и глубокого обучения
  • Инструментам моделирования и симуляции сетевых систем
  • Применению ИИ для кибербезопасности и предсказательной аналитики в телекоме

毕业生做什么工作?

毕业生在电信公司担任人工智能专家,在网络项目中担任数据分析师,在IT公司和科研中心担任数据处理的机器学习工程师和网络优化专家。例如,在电信运营商中,他们从事流量分析;在科技公司中,从事物联网的人工智能系统开发;在大学中,从事研究和教学。

预算通过分数

2025
80
2024
80
2023
80

专业人员的收入

от55 000 ₽
没有经验
初学者
90 000 ₽
1-3年
有经验的
160 000 ₽
从3岁开始
专家

入学考试

考试 1 从 1

面试

我们的其他培训计划

你好!聊聊?提问!我会回答任何问题!有问题吗?问!还有问题吗?准备好帮忙了!我很乐意帮忙!按我!