Métodos matemáticos de análisis y visualización de datos

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
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2
Puestos por contrato
100
Asientos en base presupuestaria
326 000
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa prepara a maestros altamente calificados que pueden usar y desarrollar productos de software complejos, así como realizar investigaciones científicas. Combina una formación matemática profunda con el estudio de las últimas tecnologías en programación, seguridad de la información y análisis de big data. El estudio avanzado incluye metodología de programación, sistemas operativos, redes informáticas, gráficos informáticos, seguridad de la información e inteligencia artificial. Características del programa: - Preparación matemática fundamental; - Conocimientos profundos en ciencias de la computación; - Aprender las últimas tecnologías de desarrollo de software.

¿Qué te enseñarán?

  • Защита информации
  • Языки программирования, среды выполнения и компиляторы
  • Математические методы визуализации данных
  • Машинное обучение и большие данные
  • Новейшие технологии компьютерной графики и программирование графических процессоров
  • Интернет-технологии
  • Теория алгоритмов
  • Анализ изображений
  • Автоматизация программирования

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados son ampliamente demandados tanto en organizaciones académicas como en la industria (departamentos analíticos de bancos, centros de investigación y desarrollo de empresas como EPAM, Yandex, Intel, EMC, Hewlett-Packard, SAP, Samsung, etc.). Las profesiones de los graduados del programa son: • Programador • Especialista en sistemas de información • Gerente de proyectos en el campo de la tecnología de la información • Gerente de desarrollo de software • Analista de sistemas • Especialista en diseño y desarrollo de sistemas automatizados terrestres de control de naves espaciales • Especialista en desarrollo de complejos de equipos a bordo de aeronaves

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2025
90
2024
90
2023
90

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 3

Lengua rusa

Examen 2 de 3

Examen interdisciplinario (de calificación)

Examen 3 de 3

Entrevista

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