Mathématiques appliquées

Université nationale de recherche « Institut de technologie électronique de Moscou »
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5
Places sur une base contractuelle
15
Lieux sur une base budgétaire
4 417
$
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Les programmes sont mis en œuvre: "Méthodes mathématiques de modélisation et d'analyse des données". Le programme est conçu pour former des mathématiciens de recherche capables de créer, d'analyser et d'appliquer des modèles et des algorithmes mathématiques pour résoudre des problèmes d'application complexes. Le programme est axé sur l'étude approfondie des théories mathématiques modernes de l'apprentissage automatique dans le contexte de l'exploration et du traitement des images numériques (y compris la vidéo). Les diplômés deviennent des spécialistes capables de formaliser des processus complexes du monde réel et de créer des solutions informatiques efficaces.

Que vous apprendront-ils ?

  • Создание систем распознавания образов, проектирование и реализация цифровых фильтров для обработки сигналов и изображений
  • Применение вейвлет-анализа для сжатия и анализа данных
  • Обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли
  • Использование продвинутых методов математической статистики для анализа моделей

Que font les diplômés ?

· Spécialiste de la modélisation mathématique et du développement d'algorithmes d'IA pour les systèmes autonomes, la robotique et l'analyse de données. · Développeur de systèmes d'intelligence artificielle pour créer des solutions de reconnaissance de motifs, de traitement du signal, d'images et de texte. · Chercheur dans des instituts de recherche et des laboratoires d'entreprises, y compris dans le domaine de l'intelligence artificielle. · spécialiste de l'analyse de données avec un accent sur la construction de modèles prédictifs et l'optimisation des processus.

Revenus des spécialistes

от1 299 $
sans expérience
Un débutant
de1 949 $
1-3 ans
Expérimenté
de3 248 $
de 3 ans
Un expert

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

Examen interdisciplinaire

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