Méthodes prometteuses d'intelligence artificielle en analyse de données

Université fédérale baltique Immanuel Kant
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10
Places sur une base contractuelle
10
Lieux sur une base budgétaire
193 500
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme est mis en œuvre dans le cadre de la direction 01.04.02 “Mathématiques appliquées et informatique”. Durée de la formation 2 ans. Pendant la formation, les étudiants apprendront à développer, améliorer et mettre en œuvre de nouvelles méthodes mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes dans le domaine de la recherche scientifique appliquée, ainsi que dans tous les domaines d'activité liés à la conception, à la création et au soutien de systèmes d'information et de communication, de systèmes de contrôle automatisé et d'analyse de données. Les étudiants apprendront à appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle appliquées aux réseaux de transmission et de traitement de données. Le programme de maîtrise est développé conjointement avec l'Université d'État de Moscou M. V. Lomonosov.

Que vous apprendront-ils ?

  • Машинное обучение
  • Программирование мобильных устройств
  • Разработка и внедрение программного обеспечения на автоматизированных производствах
  • Проектирование и дизайн программного обеспечения

Que font les diplômés ?

Les diplômés du programme pourront postuler à des postes prestigieux dans de grandes entreprises et organisations impliquées dans le développement de logiciels, l'analyse de big data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Parmi les carrières possibles: data scientist, analyste de données, spécialiste du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, ingénieur en solutions d'IA, etc.

Point de passage au budget

2024
70
2023
80
2025
88

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

Examen complet

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