Analyse systémique, gestion et traitement de l'information, statistiques

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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2
Places sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
377 400
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme vise à former des spécialistes dans les domaines de l'analyse des systèmes, de la gestion des systèmes complexes, du traitement des big data et des statistiques appliquées. Il couvre les méthodes de modélisation mathématique, d'optimisation, d'analyse des données et de prise de décision dans des conditions d'incertitude. Les diplômés du programme sont capables de relever les défis de la gestion, de l'analyse des données et du développement de systèmes intelligents pour une variété d'industries, y compris l'économie, l'ingénierie, la médecine et les sciences sociales.

Que vous apprendront-ils ?

  • Большие данные и методы их обработки
  • Моделирование сложных систем
  • Управление проектами и инновациями
  • Системный анализ и теория принятия решений
  • Математические методы обработки информации
  • Теория управления и оптимизация
  • Статистический анализ и прогнозирование
  • Машинное обучение и искусственный интеллект
  • Информационные технологии в управлении
  • Эконометрика и анализ временных рядов

Que font les diplômés ?

• Analystes systèmes dans les entreprises IT et les cabinets de conseil. • Data Scientists dans divers secteurs. • Développeurs de systèmes intelligents et d'algorithmes d'apprentissage automatique. • Chefs de projet dans le domaine de la gestion et de l'optimisation des processus d'affaires. • Chercheurs dans les instituts de recherche et les laboratoires. • Enseignants et directeurs de recherche dans les universités. • Experts en statistiques et prévisions dans les structures gouvernementales et commerciales. • Consultants en gestion et analyse des systèmes

Point de passage au budget

2025
150
2024
150
2023
150

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

Examen d'entrée en russe ou en anglais

L'examen 2 de 2

Examens d'entrée dans une discipline spéciale

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