Établissement fédéral public d’enseignement supérieur financé par le budget « Université d’État d’économie de Saint-Pétersbourg »

Saint-Pétersbourg

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457

Places sur une base contractuelle

Lieux sur une base budgétaire

205 000

₽

Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme d’études « Modélisation mathématique et analyse des données en économie » propose une formation unique qui associe un haut niveau de connaissances professionnelles en économie et en mathématiques à une maîtrise des technologies de l’information modernes ainsi que des outils et méthodes d’analyse des données et d’apprentissage automatique. Les professionnels ayant une telle formation sont nécessaires dans tous les domaines de la vie qui impliquent l’analyse de situations variées, l’élaboration de solutions fiables et la gestion de processus économiques complexes. Les étudiants du cursus « Économie » choisissent le profil « Modélisation mathématique et analyse des données en économie » en deuxième année.

Que vous apprendront-ils ?

Прогнозирование, классификация и кластеризация (задачи машинного обучения и нейронных сетей)
Формирование экономико-математических моделей (задачи эконометрики, имитационного моделирования, оценки рисков)
Поиском наилучшего решения при условии ограниченных ресурсов (линейная и нелинейная оптимизация, оптимизация на графах)
Студенты получают навыки связанные с решением современных экономических задач
Анализ данных, бизнес-аналитика, разработка математических и имитационных моделей экономических систем

Que font les diplômés ?

- Analyste - Consultant en affaires - Économiste-mathématicien - Spécialiste de l’analyse des données Les diplômés du programme bénéficient de très nombreuses possibilités d’emploi et de gestion d’équipes dans les banques, les sociétés d’investissement, les secteurs de l’audit et du conseil, les compagnies d’assurance, la grande distribution et les télécommunications, la logistique, les organisations de l’économie réelle, les centres de recherche et les universités, ainsi que dans leurs propres startups, notamment dans le domaine des technologies financières.

Point de passage au budget

2026

308

2025

268

2024

272

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Économie