DataScience में डिजिटल तकनीक की गणितीय विधियाँ

क्रिमियाई संघीय विश्वविद्यालय वी.आई. वर्नादस्की
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15
अनुबंध आधारित सीटें
30
बजट आधारित सीटें
1 752
$
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

तैयारी की दिशा - गणित। शैक्षिक कार्यक्रम मूलभूत गणितीय शिक्षा को डेटा साइंस, कंप्यूटर विज्ञान और प्रोग्रामिंग में सांख्यिकीय और एल्गोरिदमिक मॉडलिंग के पाठ्यक्रमों के साथ जोड़ता है। बिग डेटा गणित, ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग के विशेष कोर्स देश के प्रमुख विशेषज्ञों द्वारा विकसित किए गए हैं और उनकी सहायता से आयोजित किए जा रहे हैं। स्नातकों को गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करके समस्याओं को हल करने, प्राकृतिक विज्ञान, तकनीक, अर्थशास्त्र और प्रबंधन के लिए विधियों को विकसित करने और वैज्ञानिक और परियोजना गतिविधियों में सॉफ्टवेयर और सूचना समर्थन प्रदान करने की क्षमता होगी।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • Выпускники могут работать программистами, разработчиками разработчиками баз данных, преподавателями, инженерами данных, аналитиками данных

स्नातक कौन से काम करते हैं?

एक इंजीनियर जो डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण में माहिर है और प्राप्त परिणाम का उपयोग विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए करता है। इस भूमिका में गणितज्ञ, प्रोग्रामर और विश्लेषक के कौशल का संयोजन है। ऐसा विशेषज्ञ न केवल डेटा को संसाधित करना जानता है, बल्कि भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी के लिए मॉडल भी विकसित कर सकता है। डेटा साइंटिस्ट, भविष्य की ओर उन्मुख: यह मॉडल और पूर्वानुमान बनाने के लिए डेटा का उपयोग करता है, ताकि यह भविष्यवाणी की जा सके कि आगे क्या हो सकता है और इस पर कैसे प्रभाव डाला जा सकता है।

बजट पर पास स्कोर

2024
140
2023
159
2022
128

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 3

गणित (40)

परीक्षा 2 से 3

सूचना विज्ञान (44) / भौतिकी (39)

परीक्षा 3 से 3

रूसी भाषा (40)

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