Mathematische Methoden der digitalen Technologien in DataScience

Föderale staatliche autonome Bildungseinrichtung für Hochschulbildung „Krim-Föderale Universität W.I. Wernadskij“
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15
Plätze auf Vertragsbasis
30
Plätze auf Haushaltsbasis
140 200
Studiengebühren pro Jahr

Über das Trainingsprogramm

Vorbereitungsrichtung - Mathematik. Das Bildungsprogramm kombiniert grundlegende mathematische Bildung mit Kursen in statistischer und algorithmischer Modellierung in Data Science, Informatik und Programmierung. Spezialkurse in der Mathematik von Big Data, Optimierungsalgorithmen und maschinellem Lernen wurden von führenden Spezialisten des Landes entwickelt und werden unter ihrer Beteiligung durchgeführt. Die Absolventen werden in der Lage sein, wissenschaftliche Forschungsaktivitäten zu betreiben, indem sie Probleme unter Verwendung mathematischer Modellierung lösen, Methoden für Naturwissenschaften, Technik, Wirtschaft und Management entwickeln sowie Programm- und Informationsunterstützung in wissenschaftlichen und Projektaktivitäten bieten.

Was Sie lernen werden

  • Выпускники могут работать программистами, разработчиками разработчиками баз данных, преподавателями, инженерами данных, аналитиками данных

Was machen Absolventen?

Ein Ingenieur, der sich auf die Verarbeitung und Analyse von Daten spezialisiert hat und das erhaltene Ergebnis zur Lösung verschiedener Aufgaben verwendet. In dieser Rolle werden die Fähigkeiten eines Mathematikers, Programmierers und Analysten kombiniert. Ein solcher Spezialist kann nicht nur Daten verarbeiten, sondern auch Modelle entwickeln, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Data Scientist, zukunftsorientiert: Er verwendet Daten, um Modelle und Vorhersagen zu erstellen, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren könnte und wie man es beeinflussen kann.

Passpunkt für das Budget

2024
140
2023
159
2022
128

Aufnahmeprüfungen

Prüfung 1 aus 3

Mathematik (40)

Prüfung 2 aus 3

Informatik (44) / Physik (39)

Prüfung 3 aus 3

Russische Sprache (40)

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