Matemática e Ciência da Computação

Universidade Nacional de Pesquisa "Instituto de Engenharia Eletrônica de Moscou"
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20
Locais por contrato
0
Locais em base orçamentária
340 000
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

São implementados os programas: "Métodos computacionais de modelagem, processamento e análise de dados". O programa é destinado à formação avançada de pesquisadores e desenvolvedores líderes na área de IA e Data Science. O foco está no estudo das teorias matemáticas atuais de aprendizado de máquina, aprendizado profundo no contexto de mineração e processamento de imagens digitais (incluindo vídeo). Os alunos participam de projetos de pesquisa científica reais, publicam artigos e se preparam para resolver problemas complexos na interseção da ciência e da indústria. Os graduados se tornam arquitetos de sistemas inteligentes, capazes de criar e implementar tecnologias disruptivas.

O que você aprenderá

  • Обработка сигналов и изображений (цифровые фильтры, вейвлеты)
  • Применение математической статистики и математической логики в анализе данных и NLP
  • Функциональное программирование для создания алгоритмов
  • Разработка систем компьютерного зрения и распознавания образов

O que fazem os graduados?

· Engenheiro/Desenvolvedor de Visão por Computador (CV Engineer) - para robótica, veículos autônomos, diagnóstico médico, AR; · Especialista em Processamento de Sinais e Imagens (DSP/Image Processing Engineer) - em telecomunicações, mídia, biomedicina, sistemas de videovigilância; · Data Scientist / ML Engineer em geoinformática e Remote Sensing - análise de dados de satélite no setor agrícola, monitoramento ambiental, cartografia; · Research Scientist em aprendizado de máquina com foco em teoria e métodos (wavelets, matemática aplicada, estatística); · Pesquisador em institutos de pesquisa (física, geologia, medicina), onde o processamento de dados experimentais é realizado.

Ganho de especialistas

от100 000 ₽
sem experiência
Novato
de150 000 ₽
1-3 anos
experiente
de250 000 ₽
a partir de 3 anos
Especialista

Testes de admissão

Exame 1 de 1

Exame interdisciplinar

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