关于培训方案
Обучение сочетает фундаментальную подготовку и практико-ориентированный подход: студенты осваивают полный цикл разработки ИИ-решений — от постановки задачи, подготовки данных и обучения моделей до интеграции в программные системы и сопровождения в эксплуатации. В центре внимания — инженерная сторона ИИ: проектирование архитектуры, качество, тестирование, а также практики DevOps/MLOps, необходимые для развёртывания, мониторинга и поддержания стабильной работы моделей в реальных условиях. В рамках профиля формируются компетенции в ключевых направлениях искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), предиктивную аналитику, кибербезопасность и т.д.
