Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »

Site web de l’université
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
1/4

Инженерия систем искусственного интеллекта

Établissement fédéral d’enseignement supérieur financé par le budget de l’État « Université de Doubna »
Подать документы
20
Places sur une base contractuelle
33
Lieux sur une base budgétaire
307 600
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Обучение сочетает фундаментальную подготовку и практико-ориентированный подход: студенты осваивают полный цикл разработки ИИ-решений — от постановки задачи, подготовки данных и обучения моделей до интеграции в программные системы и сопровождения в эксплуатации. В центре внимания — инженерная сторона ИИ: проектирование архитектуры, качество, тестирование, а также практики DevOps/MLOps, необходимые для развёртывания, мониторинга и поддержания стабильной работы моделей в реальных условиях. В рамках профиля формируются компетенции в ключевых направлениях искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), предиктивную аналитику, кибербезопасность и т.д.

Que font les diplômés ?

AI-Developer System Designer QA-Engineer Software Architect AI-Engineer System Analyst Data scientist ML Engineer

Point de passage au budget

2026
220

Nos autres programmes de formation

Salut !On discute ?Pose des questions !Je répondrai à toute question !Des questions ?Demande !Des questions subsistent ?Prêt à aider !Je serai heureux d'aider !Appuie sur moi !