Математика и компьютерные науки

Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Подать документы
20
Места на контрактной основе
0
Места на бюджетной основе
340 000
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Реализуются программы: "Компьютерные методы моделирования, обработки и анализа данных". Программа предназначена для углублённой подготовки исследователей и ведущих разработчиков в области AI и Data Science. Фокус сделан на изучении современных математических теорий машинного обучения, глубокого обучения в контексте интеллектуального анализа и обработки цифровых изображений (в т.ч. видео). Студенты участвуют в реальных научно-исследовательских проектах, публикуют статьи и готовятся к решению комплексных задач на стыке науки и индустрии. Выпускники становятся архитекторами интеллектуальных систем, способными создавать и внедрять прорывные технологии.

Чему Вас научат

  • Обработка сигналов и изображений (цифровые фильтры, вейвлеты)
  • Применение математической статистики и математической логики в анализе данных и NLP
  • Функциональное программирование для создания алгоритмов
  • Разработка систем компьютерного зрения и распознавания образов

Кем работают выпускники?

· Инженер/разработчик компьютерного зрения (CV Engineer) — для робототехники, автономного транспорта, медицинской диагностики, AR; · Специалист по обработке сигналов и изображений (DSP/Image Processing Engineer) — в телекоме, медиа, биомедицине, системах видеонаблюдения; · Data Scientist / ML Engineer в геоинформатике и ДЗЗ — анализ спутниковых данных в агросекторе, экологическом мониторинге, картографии; · Research Scientist в области машинного обучения с фокусом на теории и методах (вейвлеты, прикладная математика, статистика); · Научный сотрудник в исследовательских институтах (физика, геология, медицина), где ведётся обработка экспериментальных данных.

Заработок специалистов

от100 000 ₽
без опыта
Новичок
от150 000 ₽
1-3 года
Опытный
от250 000 ₽
от 3х лет
Эксперт

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 1

Междисциплинарный экзамен

Другие наши программы подготовки