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St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
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10
Plätze auf Vertragsbasis
100
Plätze auf Budgetbasis
378 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Ziel des Bildungsprogramms ist die Ausbildung von Fachkräften, die in der Lage sind, wirtschaftliche Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu modellieren. Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs können mathematische Methoden zur Analyse wirtschaftlicher Prozesse und Erscheinungen, Softwarewerkzeuge zur Automatisierung von Berechnungen und wirtschaftswissenschaftliche Kenntnisse zur Interpretation der erzielten Ergebnisse einsetzen. Dank dieser interdisziplinären Ausbildung sind unsere Absolventinnen und Absolventen in der Lage, den gesamten Forschungsprozess durchzuführen und Teams von Fachkräften zu leiten, um Projekte erfolgreich umzusetzen. Profile: Datenanalyse in der Wirtschaft, Statistisches Engineering

Was Sie lernen werden

  • Программирование на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.
  • Методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий

Was machen die Absolventen?

Der Absolvent des Programms hat aufgrund seiner Fähigkeiten in der Datenanalyse viele Karrieremöglichkeiten: - Big-Data-Spezialist - Risikomanagement-Spezialist - Statistiker - Analyst - Datenwissenschaftler

Passpunkt für das Budget

2026
110
2025
110
2024
110

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 2

Russische Sprache

Prüfungstermine

Aufnahmeprüfungen können per Ferntechnik stattfinden, Verbindungslink am Prüfungstag.

21 April
00:00-00:00
Montag
Die Prüfung 2 aus 2

Mathematik

Prüfungstermine

Aufnahmeprüfungen können per Ferntechnik stattfinden, Verbindungslink am Prüfungstag.

21 April
00:00-00:00
Montag

Unsere anderen Ausbildungsprogramme

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