Künstliche Intelligenz in der Materialwissenschaft

Südliche Bundesuniversität
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5
Plätze auf Vertragsbasis
10
Plätze auf Budgetbasis
150 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Der englischsprachige Masterstudiengang AI in Material Science (“AI und Materialwissenschaft”) stellt eine einzigartige interdisziplinäre Richtung dar, die fortschrittliche Methoden der künstlichen Intelligenz mit der modernen Materialwissenschaft verbindet. Das Programm bildet Fachleute der neuen Generation aus, die über gute theoretische Kenntnisse und praktische Fähigkeiten auf dem Gebiet der physikalischen Methoden verfügen, die zur Erforschung von Materialien verwendet werden, und in der Lage sind, Technologien des maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Big Data zu nutzen, um Probleme der Gewinnung, Automatisierung der Synthese und Erforschung neuer Materialien zu lösen. Das englischsprachige Programm umfasst 2 Tracks: Robotik und KI-Datenanalyse und Machine Learning.

Was Sie lernen werden

  • Создавать системы искусственного интеллекта для автоматизации экспериментов в материаловедении;
  • Оценивать этические аспекты применения ИИ в научных исследованиях и промышленности
  • Интегрировать квантово-химические расчеты с методами машинного обучения для предсказания свойств материалов.
  • Анализировать и синтезировать данные о структуре и свойствах материалов с использованием методов машинного обучения;
  • Разрабатывать цифровые модели технологических процессов в материаловедении;
  • Применять алгоритмы глубокого обучения для анализа микроскопических изображений и спектральных данных материалов;
  • Генерировать новые молекулярные и кристаллические структуры с заданными свойствами с использованием генеративных моделей;

Was machen die Absolventen?

1) Wissenschaftlicher Forscher: Forscht im Bereich der KI-Anwendungen in der Chemie mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Arzneimittelentwicklung, Materialwissenschaften oder Computersimulationen. 2) Nanomaterial-Designer: experimentiert mit digitalen Modellen mit Eigenschaften von Nanomaterialien und prognostiziert deren Zyklus 3) Computerchemiker: wendet KI- und maschinelles Lernen an, um Eigenschaften von Molekülen vorherzusagen, chemische Reaktionen zu modellieren und neue Verbindungen zu entwickeln. 4) Smart-Material-Designer: entwickelt Verbundwerkstoffe in Smart-Umgebungen. 5) Designer neuer Materialien und Technologien: Entwirft neue Materialien

Einkommen von Fachleuten

от40 000 ₽
ohne Erfahrung
Ein Anfänger
von68 000 ₽
1-3 Jahre
Erfahrener
von120 000 ₽
ab 3 Jahren
Der Experte

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