Inteligencia artificial en la ciencia de materiales

Universidad Federal del Sur
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5
Puestos por contrato
10
Asientos en base presupuestaria
150 000
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa de maestría en inglés AI in Material Science (“IA y Ciencia de los Materiales”) es una dirección interdisciplinaria única que combina métodos avanzados de inteligencia artificial con la ciencia moderna de los materiales. El programa prepara a especialistas de la nueva generación con buenos conocimientos teóricos y habilidades prácticas en el campo de los métodos físicos utilizados para la investigación de materiales y capaces de utilizar tecnologías de aprendizaje automático, redes neuronales y big data para resolver problemas de obtención, automatización de la síntesis e investigación de nuevos materiales. El programa en inglés incluye 2 pistas: Análisis de datos y aprendizaje automático robótico y de IA.

¿Qué te enseñarán?

  • Создавать системы искусственного интеллекта для автоматизации экспериментов в материаловедении;
  • Оценивать этические аспекты применения ИИ в научных исследованиях и промышленности
  • Интегрировать квантово-химические расчеты с методами машинного обучения для предсказания свойств материалов.
  • Анализировать и синтезировать данные о структуре и свойствах материалов с использованием методов машинного обучения;
  • Разрабатывать цифровые модели технологических процессов в материаловедении;
  • Применять алгоритмы глубокого обучения для анализа микроскопических изображений и спектральных данных материалов;
  • Генерировать новые молекулярные и кристаллические структуры с заданными свойствами с использованием генеративных моделей;

¿Qué hacen los graduados?

1) Científico investigador: Realiza investigaciones sobre la aplicación de la IA en la química, centrándose en áreas como el desarrollo de medicamentos, la ciencia de los materiales o la modelización por computadora. 2) Diseñador de nanomateriales: con modelos digitales experimenta con las propiedades de los nanomateriales y predice su ciclo 3) Químico informático: aplica técnicas de IA y aprendizaje automático para predecir las propiedades de las moléculas, modelar reacciones químicas y diseñar nuevos compuestos. 4) Diseñador de materiales inteligentes: diseña materiales compuestos dentro de entornos inteligentes. 5) Diseñador de nuevos materiales y tecnologías: diseña nuevos materiales

Ganancias de los especialistas

от40 000 ₽
sin experiencia
Principiante
de68 000 ₽
1-3 años
Experimentado
de120 000 ₽
de 3 años
El experto

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