Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Lösung von Anwendungsproblemen

MIREA - Russische Technologische Universität
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44
Plätze auf Vertragsbasis
1
Plätze auf Budgetbasis
370 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Master-Studenten erhalten tiefe grundlegende und praktische Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Computer Vision, Big Data, Deep Learning, Computerlinguistik, Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Die Absolventen sind in der Lage, moderne angewandte Aufgaben der Datenanalyse, Erstellung und Implementierung von Informationssystemen, Management der Digitalisierung von Infrastrukturen von Organisationen zu lösen.

Was Sie lernen werden

  • Применять инструменты и методы имитационного моделирования для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации
  • Анализировать и формализовывать поставленные задачи, выдвигать гипотезы, устанавливать границы их применения и подтверждать или опровергать их на практике
  • Создавать и сопровождать информационные системы для автоматизации задач управления организациями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов

Was machen die Absolventen?

- Datenwissenschaftler (data scientist) - Dateningenieur (data engineer) - Big-Data-Analyst - Generalist-Programmierer - Architekt von KI-Systemen Die Absolventen können den folgenden Karriereweg verfolgen: Generalist-Programmierer → Systemanalyst → Big-Data-Infrastrukturentwickler → Architekt von KI-Systemen.

Passpunkt für das Budget

2025
95
2024
85

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

Höhere Mathematik

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