Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour résoudre des problèmes appliqués

MIREA - Université technologique russe
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44
Places sur une base contractuelle
1
Lieux sur une base budgétaire
370 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Les étudiants de maîtrise acquièrent des connaissances fondamentales et pratiques approfondies dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, de l'analyse des données, de la vision par ordinateur, des big data, de l'apprentissage en profondeur, de la linguistique informatique, des algorithmes d'optimisation des processus métier. Les diplômés sont capables de résoudre des problèmes appliqués modernes d'analyse des données, de création et de mise en œuvre de systèmes d'information, de gestion de la numérisation des infrastructures des organisations.

Que vous apprendront-ils ?

  • Применять инструменты и методы имитационного моделирования для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации
  • Анализировать и формализовывать поставленные задачи, выдвигать гипотезы, устанавливать границы их применения и подтверждать или опровергать их на практике
  • Создавать и сопровождать информационные системы для автоматизации задач управления организациями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов

Que font les diplômés ?

- Scientifique des données (data scientist) - Ingénieur des données (data engineer) - Analyste Big Data - Programmeur généraliste - Architecte de systèmes d'intelligence artificielle Les diplômés peuvent suivre la voie de carrière suivante: programmeur généraliste → analyste système → développeur d'infrastructure Big Data → architecte de systèmes d'intelligence artificielle.

Point de passage au budget

2025
95
2024
85

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

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