Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»

Website der Universität
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
1/4

Angewandte Mathematik und Informatik

Föderale staatliche budgetfinanzierte Bildungseinrichtung der Hochschulbildung «Staatliche Technische Universität Saratow, benannt nach J. A. Gagarin»
Подать документы
13
Plätze auf Vertragsbasis
7
Plätze auf Budgetbasis
138 290
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Der Studiengang bildet hochqualifizierte IT-Spezialisten, Wissenschaftler und Forscher aus. Im Studium lernen die Studierenden, die mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu verstehen und hochkomplexe Algorithmen für Datenanalyse, maschinelles Lernen, Modellierung und Entwicklung zu erstellen.

Was Sie lernen werden

  • исследование математических методов моделирования информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых научно-исследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских работ
  • применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии
  • изучение информационных систем методами математического прогнозирования и системного анализа
  • разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения
  • участие в ведомственных, отраслевых или государственных экспертных группах по экспертизе проектов, тематика которых соответствует профильной направленности ООП магистратуры
  • оказание консалтинговых услуг по тематике, соответствующей профильной направленности ООП магистратуры
  • исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств но тематике проводимых научно-исследовательских проектов
  • изучение больших систем современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях
  • разработка программного и информационного обеспечения компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных
  • изучение и разработка систем цифровой обработки изображений
  • изучение языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения
  • управление проектами/подпроектами, планирование производственных процессов и ресурсов, анализ рисков, управление командой проекта
  • участие в разработке корпоративной технической политики в развитии корпоративной инфраструктуры информационных технологий па принципах открытых систем
  • участие в разработке корпоративных стандартов и профилей функциональной стандартизации приложений, систем, информационной инфраструктуры
  • разработка аналитических обзоров состояния в области прикладной математики и информатики по направлениям профильной подготовки
  • разработка процедур и процессов управления качеством производственной деятельности, связанной с созданием и использованием систем информационных технологий
  • исследование автоматизированных систем и средств обработки информации, средств администрирования и методов управления безопасностью компьютерных сетей
  • разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов систем информационных технологий

Was machen die Absolventen?

Absolventinnen und Absolventen eines Masterstudiums in Angewandter Mathematik und Informatik können in verschiedenen Wirtschaftsbereichen erfolgreich tätig sein, in denen die Analyse und Optimierung von Produktion und Investitionstätigkeiten sowie die Prognose gesellschaftlicher Prozesse erforderlich sind. Der Lehrstuhl bildet Studierende außerdem auf dem Gebiet der mathematischen Modellierung naturwissenschaftlicher und sozioökonomischer Prozesse aus. Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Angewandte Mathematik und Informatik können ihr Studium in der Promotion fortsetzen und sowohl im Bereich der Grundlagenforschung als auch der angewandten Mathematik forschen.

Passpunkt für das Budget

2025
30
2024
30

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

Interdisziplinäre Prüfung „Mathematische Modellierung“

Unsere anderen Ausbildungsprogramme

Hallo!Reden wir?Stell Fragen!Ich beantworte jede Frage!Hast du Fragen?Frag!Noch Fragen?Bereit zu helfen!Gerne helfe ich!Drück auf mich!