Tecnologías inteligentes de gestión de conocimientos y datos

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
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5
Puestos por contrato
20
Asientos en base presupuestaria
475 000
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa prepara especialistas en el campo de la gestión del conocimiento y el procesamiento de datos complejos utilizando tecnologías inteligentes modernas. Los estudiantes dominan las técnicas de aprendizaje automático, análisis semántico, ingeniería ontológica y computación cognitiva para extraer, organizar y analizar datos estructurados y no estructurados. Se presta especial atención a la creación de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones, chatbots y sistemas expertos. El programa combina una formación fundamental en ciencias de la computación con habilidades prácticas para trabajar con Big Data y tecnologías de IA.

¿Qué te enseñarán?

  • Разрабатывать системы управления знаниями на основе онтологий и семантических технологий
  • Применять методы машинного обучения для анализа текстовых данных и обработки естественного языка
  • Создавать интеллектуальные системы поиска и извлечения информации
  • Проектировать когнитивные системы поддержки принятия решений
  • Работать с большими данными и распределенными хранилищами информации
  • Разрабатывать чат-боты и диалоговые системы на основе NLP
  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных в системах управления знаниями

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados están en demanda en empresas de TI dedicadas a la inteligencia artificial, centros de análisis corporativos, organizaciones de investigación y estructuras gubernamentales que trabajan con big data. Ocupaciones: • Ingeniero de gestión del conocimiento (Knowledge Engineer) • Ingeniero de procesamiento del lenguaje natural (NLP Engineer) • Arquitecto de sistemas de big data (Big Data Architect) • Desarrollador de sistemas analíticos inteligentes

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2025
90
2024
90
2023
90

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 2

Examen interdisciplinar

Examen 2 de 2

Lengua rusa

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