Tecnologías inteligentes de gestión de conocimientos y datos

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
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5
Puestos por contrato
20
Asientos en base presupuestaria
5 655
$
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa prepara especialistas en el campo de la gestión del conocimiento y el procesamiento de datos complejos utilizando tecnologías inteligentes modernas. Los estudiantes dominan las técnicas de aprendizaje automático, análisis semántico, ingeniería ontológica y computación cognitiva para extraer, organizar y analizar datos estructurados y no estructurados. Se presta especial atención a la creación de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones, chatbots y sistemas expertos. El programa combina una formación fundamental en ciencias de la computación con habilidades prácticas para trabajar con Big Data y tecnologías de IA.

¿Qué te enseñarán?

  • Разрабатывать системы управления знаниями на основе онтологий и семантических технологий
  • Применять методы машинного обучения для анализа текстовых данных и обработки естественного языка
  • Создавать интеллектуальные системы поиска и извлечения информации
  • Проектировать когнитивные системы поддержки принятия решений
  • Работать с большими данными и распределенными хранилищами информации
  • Разрабатывать чат-боты и диалоговые системы на основе NLP
  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных в системах управления знаниями

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados están en demanda en empresas de TI dedicadas a la inteligencia artificial, centros de análisis corporativos, organizaciones de investigación y estructuras gubernamentales que trabajan con big data. Ocupaciones: • Ingeniero de gestión del conocimiento (Knowledge Engineer) • Ingeniero de procesamiento del lenguaje natural (NLP Engineer) • Arquitecto de sistemas de big data (Big Data Architect) • Desarrollador de sistemas analíticos inteligentes

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2025
90
2024
90
2023
90

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 2

Lengua rusa

Examen 2 de 2

Examen interdisciplinar

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