Technologies intelligentes de gestion des connaissances et des données

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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5
Places sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
475 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme forme des spécialistes dans le domaine de la gestion des connaissances et du traitement des données complexes à l'aide de technologies intelligentes modernes. Les étudiants maîtrisent les méthodes d'apprentissage automatique, d'analyse sémantique, d'ingénierie ontologique et de calcul cognitif pour extraire, organiser et analyser des données structurées et non structurées. Une attention particulière est accordée à la création de systèmes intelligents d'aide à la décision, de chatbots et de systèmes experts. Le programme combine une formation fondamentale en informatique avec des compétences pratiques en Big Data et en technologies de l'IA.

Que vous apprendront-ils ?

  • Разрабатывать системы управления знаниями на основе онтологий и семантических технологий
  • Применять методы машинного обучения для анализа текстовых данных и обработки естественного языка
  • Создавать интеллектуальные системы поиска и извлечения информации
  • Проектировать когнитивные системы поддержки принятия решений
  • Работать с большими данными и распределенными хранилищами информации
  • Разрабатывать чат-боты и диалоговые системы на основе NLP
  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных в системах управления знаниями

Que font les diplômés ?

Les diplômés sont en demande dans les entreprises informatiques spécialisées dans l'intelligence artificielle, les think tanks d'entreprise, les organisations de recherche et les structures gouvernementales travaillant avec le big data. Professions: • Ingénieur en gestion des connaissances (Knowledge Engineer) • Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP Engineer) • Architecte de systèmes de big data (Big Data Architect) • Développeur de systèmes d'analyse intelligents

Point de passage au budget

2025
90
2024
90
2023
90

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

Examen interdisciplinaire

L'examen 2 de 2

Langue russe

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