سامانه‌های هوشمند در حوزه علوم انسانی

دانشگاه دوستی ملل روسیه به نام پاتریس لومومبا
Подать документы
5
جایگاه های قراردادی
0
صندلی به صورت بودجه ای
589 500
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

برنامه‌نویس-تحلیلگر در حوزه علوم انسانی، متخصصی میان‌رشته‌ای است که درک عمیقی از علوم انسانی و علوم فنی دارد. او تصویر کلی را می‌بیند، می‌تواند به‌صورت نظام‌مند فکر کند و با داده‌ها و فناوری‌ها کار کند و مهم‌تر از همه، این مهارت‌ها را در پژوهش درباره جامعه، تاریخ و ادبیات و همچنین در ایجاد سامانه‌های ترجمه هوشمند به کار گیرد. ترکیب فناوری و علوم انسانی ویژگی اصلی این حرفه است. این تلفیق امکان ایجاد راهکارهایی را فراهم می‌کند که جامعه را دگرگون می‌سازند و تحول دیجیتال را به واقعیت تبدیل می‌کنند. برنامه‌نویس-تحلیلگر می‌تواند با منابع مختلف داده کار کند و آن‌ها را تفسیر نماید؛ ازاین‌رو یکی از متخصصان کلیدی آینده به شمار می‌رود.

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • применять математические и логические методы (дискретную математику, теорию вероятностей, математическую логику) для формализации гуманитарных задач;
  • программировать и разрабатывать базовые интеллектуальные системы, работать с языками и инструментами для анализа данных;
  • обрабатывать и анализировать текстовые и мультимедийные данные, использовать методы компьютерной лингвистики и NLP;
  • проектировать и использовать базы данных и базы знаний, моделировать представления знаний;
  • применять методы машинного обучения и ИИ для решения прикладных задач в гуманитарных областях;
  • работать с цифровыми гуманитарными данными, визуализировать результаты, интерпретировать выводы с учётом предметной специфики;
  • учитывать этические, правовые и социокультурные аспекты внедрения ИИ в гуманитарной сфере;
  • взаимодействовать в междисциплинарных командах — с лингвистами, историками, культурологами и др.

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

تحصیل در برنامه «فناوری‌های سایبری و تحلیل داده‌ها در حوزه علوم انسانی» فرصت‌های گسترده‌ای را فراهم می‌کند. فارغ‌التحصیلان می‌توانند تقریباً در همه حوزه‌های اقتصاد واقعی فعالیت کنند و در پرتقاضاترین مشاغل مشغول به کار شوند: • برنامه‌نویس، تحلیلگر داده، Data Scientist، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و پایگاه داده؛ • مهندس هوش مصنوعی، متخصص یادگیری ماشین، Big Data Engineer، توسعه‌دهنده چت‌بات و مدل‌های زبانی، مهندس پرامپت؛ • مدیر محصولات هوش مصنوعی، مربی هوش مصنوعی، مشاور IT، معمار BI؛ • تحلیلگر وب، متخصص تبلیغات زمینه‌ای، کپی‌رایتر شناختی، نویسنده فنی؛ • زبان‌شناس رایانشی، Text Mining Specialist.

نمره قبولی بودجه

2026
30
2025
30
2024
30

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 2

زبان روسی

آزمون 2 از 2

مسابقهٔ پرتفولیو

سایر برنامه های آموزشی ما

سلام!با هم صحبت کنیم؟سوال بپرس!به هر سوالی پاسخ می دهم!سوال دارید؟بپرس!سوالاتی باقی مانده است؟آماده ام کمک کنم!خوشحال می شوم کمک کنم!به من فشار بیاور!