Former des professionnels capables de développer, de former et de mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique (ML) dans des produits et des processus métier réels.
Que vous apprendront-ils ?
интеграция моделей в IT‑системы и сервисы
анализ данных и визуализация результатов
управление жизненным циклом ML‑продукта
построение и оценка ML‑моделей для конкретных задач
оптимизация производительности и масштабируемости решений
Que font les diplômés ?
ML‐ingénieur; Data Engineer; MLOps‐ingénieur; spécialiste en vision par ordinateur/NLP; chercheur en IA (Research Scientist)
Point de passage au budget
2025
191
2024
101
2023
78
Examens d'entrée
L'examen 1 de 2
Langue étrangère
L'examen 2 de 2
Mathématiques et informatique
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