добавить в избранное
Физтех-школа: Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Руководитель программы: Яковлев Виктор Вадимович
Кафедра: Кафедра анализа данных
Описание программы:
Специализация готовит востребованных в IT-индустрии специалистов новой профессии Data Scientist. В процессе обучения студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных и получают опыт работы над реальными задачами в самых различных приложениях: от диалоговых систем до компьютерного зрения. Сочетание глубоких теоретических знаний и большого количества практики позволяет им не только эффективно использовать самые современные методы анализа данных, но и создавать новые.
В основе обучения лежит углубленное изучение математики и современных приёмов программирования, которые необходимы для успешного освоения актуальных методов работы с информацией на всех этапах: поиск, обработка, хранение и передача. В процессе обучения студенты учатся решать прикладные задачи, такие как распознавание образов, машинный перевод, работают с большими данными, обучают нейросети. Преподаватели кафедры, совмещающие научную деятельность с работой в Яндексе, стремятся воспитать специалистов с широкими компетенциями в области работы с информацией, востребованных на рынке труда и в компании Яндекс.
Руководитель программы: Яковлев Виктор Вадимович
Кафедра: Кафедра анализа данных
Описание программы:
Специализация готовит востребованных в IT-индустрии специалистов новой профессии Data Scientist. В процессе обучения студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных и получают опыт работы над реальными задачами в самых различных приложениях: от диалоговых систем до компьютерного зрения. Сочетание глубоких теоретических знаний и большого количества практики позволяет им не только эффективно использовать самые современные методы анализа данных, но и создавать новые.
В основе обучения лежит углубленное изучение математики и современных приёмов программирования, которые необходимы для успешного освоения актуальных методов работы с информацией на всех этапах: поиск, обработка, хранение и передача. В процессе обучения студенты учатся решать прикладные задачи, такие как распознавание образов, машинный перевод, работают с большими данными, обучают нейросети. Преподаватели кафедры, совмещающие научную деятельность с работой в Яндексе, стремятся воспитать специалистов с широкими компетенциями в области работы с информацией, востребованных на рынке труда и в компании Яндекс.
Поделиться
