Искусственный интеллект и машинное обучение

Южный федеральный университет
Подать документы
3
Места на контрактной основе
0
Места на бюджетной основе
216 000
Стоимость обучения в год

О программе обучения

"Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта" Формирование высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров, отвечающих потребностям социально-экономического развития страны, способных позитивно влиять на внутрироссийские и мировые процессы, в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Направленность программы: Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта. Концепция программы аспирантуры по направлению подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» является: подготовка специалистов, владеющих фундаментальными знаниями в области искусственного интеллекта.

Чему Вас научат

  • Методики профессионально-ориентированного обучения

Кем работают выпускники?

Выпускники аспирантуры умеют проводить критический анализ и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, проводить комплексные исследования, организовывать работу исследовательского коллектива, вести преподавательскую деятельность по основным образовательным программам высшего образования и научно-исследовательскую деятельность в области разработки методов, алгоритмов и создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 1

Программа вступительного испытания по 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Другие наши программы подготовки

Привет!Пообщаемся?Задавай вопросы!Отвечу на любой вопрос!Есть вопросы?Спрашивай!Остались вопросы?Готов помочь!Буду рад помочь!Жми на меня!