Искусственный интеллект и машинное обучение

Université fédérale du Sud
Подать документы
3
Places sur une base contractuelle
0
Lieux sur une base budgétaire
216 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

"Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта" Формирование высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров, отвечающих потребностям социально-экономического развития страны, способных позитивно влиять на внутрироссийские и мировые процессы, в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Направленность программы: Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта. Концепция программы аспирантуры по направлению подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» является: подготовка специалистов, владеющих фундаментальными знаниями в области искусственного интеллекта.

Que vous apprendront-ils ?

  • Методики профессионально-ориентированного обучения

Que font les diplômés ?

Выпускники аспирантуры умеют проводить критический анализ и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, проводить комплексные исследования, организовывать работу исследовательского коллектива, вести преподавательскую деятельность по основным образовательным программам высшего образования и научно-исследовательскую деятельность в области разработки методов, алгоритмов и создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

Программа вступительного испытания по 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Nos autres programmes de formation

Salut !On discute ?Pose des questions !Je répondrai à toute question !Des questions ?Demande !Des questions subsistent ?Prêt à aider !Je serai heureux d'aider !Appuie sur moi !