Искусственный интеллект и машинное обучение

Southern Federal University
Подать документы
3
Contract-based places
0
places on a budget basis
216 000
Cost of tuition per year

About the training program

"Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта" Формирование высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров, отвечающих потребностям социально-экономического развития страны, способных позитивно влиять на внутрироссийские и мировые процессы, в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Направленность программы: Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта. Концепция программы аспирантуры по направлению подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» является: подготовка специалистов, владеющих фундаментальными знаниями в области искусственного интеллекта.

What will they teach you?

  • Методики профессионально-ориентированного обучения

What do graduates do?

Выпускники аспирантуры умеют проводить критический анализ и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, проводить комплексные исследования, организовывать работу исследовательского коллектива, вести преподавательскую деятельность по основным образовательным программам высшего образования и научно-исследовательскую деятельность в области разработки методов, алгоритмов и создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Entrance exams

Exam 1 of 1

Программа вступительного испытания по 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Our other training programs

Hello!Shall we talk?Ask questions!I will answer any question!Any questions?Ask!Any questions left?Ready to help!I will be glad to help!Click on me!