Intelligente Systeme

St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
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15
Plätze auf Vertragsbasis
20
Plätze auf Budgetbasis
546 200
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Unterricht in Englisch Das Programm bildet Fachleute auf dem Gebiet der Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Datenanalyse aus. Der Unterricht wird auf Englisch unter Beteiligung internationaler Dozenten und Branchenexperten durchgeführt. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit neuronalen Netzen, Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und kognitiver Technologie. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf interdisziplinären Projekten an der Schnittstelle von IT, Robotik und Business Intelligence.

Was Sie lernen werden

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Was machen die Absolventen?

Die Absolventen sind in internationalen IT-Unternehmen, Forschungszentren, Technologie-Start-ups und Konzernen gefragt, die die digitale Transformation vorantreiben. Sie sind an der Spitze der KI-Technologie. Berufe: • Machine Learning Engineer • Computer Vision Engineer • AI Solutions Architect • AI Project Manager

Passpunkt für das Budget

2024
90
2023
90
2022
90

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 2

Vorstellungsgespräch

Prüfungstermine

Aufnahmeprüfungen können per Ferntechnik stattfinden, Verbindungslink am Prüfungstag.

21 April
00:00-00:00
Montag
Die Prüfung 2 aus 2

Interdisziplinäre Prüfung

Prüfungstermine

Aufnahmeprüfungen können per Ferntechnik stattfinden, Verbindungslink am Prüfungstag.

21 April
00:00-00:00
Montag

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