Systèmes intelligents

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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15
Places sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
546 200
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Enseignement en anglais Le programme forme des spécialistes dans le domaine du développement et de la mise en œuvre de systèmes intelligents basés sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse de données. L'enseignement est dispensé en anglais avec des enseignants internationaux et des experts de l'industrie. Les étudiants acquièrent une expérience pratique des réseaux de neurones, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et des technologies cognitives. Une attention particulière est accordée aux projets interdisciplinaires à l'intersection de l'informatique, de la robotique et de l'intelligence d'affaires.

Que vous apprendront-ils ?

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Que font les diplômés ?

Les diplômés sont recherchés dans les entreprises informatiques internationales, les centres de recherche, les startups technologiques et les entreprises qui mettent en œuvre la transformation numérique. Ils occupent des positions à la pointe de la technologie de l'intelligence artificielle. Professions : • Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer) • Ingénieur en vision par ordinateur (Computer Vision Engineer) • Architecte de solutions intelligentes (AI Solutions Architect) • Gestionnaire de projets AI (AI Project Manager)

Point de passage au budget

2024
90
2023
90
2022
90

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

L'entretien

Dates d'examen

Les examens d'entrée peuvent se dérouler à distance, le lien de connexion sera disponible le jour de l'examen.

21 avril
00:00-00:00
lundi
L'examen 2 de 2

Examen interdisciplinaire

Dates d'examen

Les examens d'entrée peuvent se dérouler à distance, le lien de connexion sera disponible le jour de l'examen.

21 avril
00:00-00:00
lundi

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