Systèmes intelligents

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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15
Lieux sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
546 200
Coût des études par an

À propos du programme de formation

Formation en anglais Le programme forme des spécialistes dans le domaine du développement et de la mise en œuvre de systèmes intelligents basés sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse de données. La formation est dispensée en anglais avec la participation de conférenciers internationaux et d'experts de l'industrie. Les étudiants acquièrent une expérience pratique du travail avec les réseaux de neurones, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les technologies cognitives. Une attention particulière est accordée aux projets interdisciplinaires à l'interface de l'informatique, de la robotique et de l'analyse commerciale.

Que vous apprendront-ils ?

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Que font les diplômés ?

Les diplômés sont en demande dans les sociétés informatiques internationales, les centres de recherche, les startups technologiques et les sociétés mettant en œuvre la transformation numérique. Ils occupent des postes à la pointe des technologies d'intelligence artificielle. Professions : • Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer) • Spécialiste en vision par ordinateur (Computer Vision Engineer) • Architecte de systèmes intelligents (AI Solutions Architect) • Gestionnaire de projets AI (AI Project Manager)

Point de passage sur le budget

2024
90
2023
90
2022
90

Examens d'entrée

Examen 1 de 2

Междисциплинарный экзамен

Dates d'examen

Les examens d'entrée peuvent se dérouler à distance, le lien de connexion sera disponible le jour de l'examen.

21 avril
00:00-00:00
lundi
Examen 2 de 2

Собеседование

Dates d'examen

Les examens d'entrée peuvent se dérouler à distance, le lien de connexion sera disponible le jour de l'examen.

21 avril
00:00-00:00
lundi

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