Sistemi intelligenti

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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15
Posti su base contrattuale
20
Posti su base di bilancio
546 200
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Formazione in inglese Il programma prepara specialisti nel campo dello sviluppo e dell'implementazione di sistemi intelligenti basati sull'intelligenza artificiale, sull'apprendimento automatico e sull'analisi dei dati. La formazione è condotta in inglese con l'intervento di insegnanti internazionali e esperti del settore. Gli studenti ottengono esperienza pratica con reti neurali, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e tecnologie cognitive. Particolare attenzione è rivolta ai progetti interdisciplinari all'interfaccia tra IT, robotica e business analytics.

Cosa ti insegneranno?

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Cosa fanno i laureati?

I laureati sono richiesti nelle aziende IT internazionali, nei centri di ricerca, nelle start-up tecnologiche e nelle aziende che implementano la trasformazione digitale. Detengono posizioni all'avanguardia nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Professioni: • Ingegnere di apprendimento automatico (Machine Learning Engineer) • Specialista in visione artificiale (Computer Vision Engineer) • Architetto di sistemi intelligenti (AI Solutions Architect) • Responsabile di progetti AI (AI Project Manager)

Punteggio di passaggio sul budget

2024
90
2023
90
2022
90

Prove di ammissione

Esame 1 da 2

Междисциплинарный экзамен

Date dell'esame

Le prove di ammissione possono svolgersi utilizzando tecnologie remote, il link di connessione sarà disponibile il giorno dell'esame.

21 aprile
00:00-00:00
lunedì
Esame 2 da 2

Собеседование

Date dell'esame

Le prove di ammissione possono svolgersi utilizzando tecnologie remote, il link di connessione sarà disponibile il giorno dell'esame.

21 aprile
00:00-00:00
lunedì

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