Sistemi intelligenti

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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15
Posti a contratto
20
Posti su base di bilancio
546 200
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Formazione in inglese Il programma forma specialisti nel campo dello sviluppo e dell'implementazione di sistemi intelligenti basati sull'intelligenza artificiale, sull'apprendimento automatico e sull'analisi dei dati. La formazione è tenuta in inglese con l'intervento di docenti internazionali ed esperti del settore. Gli studenti acquisiscono esperienza pratica con le reti neurali, la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia cognitiva. Particolare attenzione è data ai progetti interdisciplinari all'intersezione tra IT, robotica e business intelligence.

Cosa ti insegneranno?

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Cosa fanno i laureati?

I laureati sono richiesti nelle aziende IT internazionali, nei centri di ricerca, nelle startup tecnologiche e nelle corporation che stanno implementando la trasformazione digitale. Si trovano in prima linea nella tecnologia dell'intelligenza artificiale. Professioni: • Ingegnere di Machine Learning (Machine Learning Engineer) • Ingegnere di Computer Vision (Computer Vision Engineer) • Architetto di Sistemi Intelligenti (AI Solutions Architect) • Project Manager AI (AI Project Manager)

Punteggio di passaggio sul budget

2024
90
2023
90
2022
90

Prove di ammissione

Esame 1 di 2

Intervista

Date dell'esame

Le prove di ammissione possono svolgersi tramite tecnologie remote, link di connessione disponibile il giorno dell'esame.

21 aprile
00:00-00:00
lunedì
Esame 2 di 2

Esame interdisciplinare

Date dell'esame

Le prove di ammissione possono svolgersi tramite tecnologie remote, link di connessione disponibile il giorno dell'esame.

21 aprile
00:00-00:00
lunedì

Altri nostri programmi di preparazione