Sistemi intelligenti

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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15
Posti a contratto
20
Posti su base di bilancio
614 000
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Programma educativo internazionale. L’insegnamento si svolge interamente in inglese. Il programma forma specialisti nello sviluppo e nell’implementazione di sistemi intelligenti basati sull’intelligenza artificiale, sull’apprendimento automatico e sull’analisi dei dati. Le lezioni si svolgono in inglese con il coinvolgimento di docenti internazionali ed esperti del settore. Gli studenti acquisiscono esperienza pratica nell’utilizzo di reti neurali, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e tecnologie cognitive. Particolare attenzione è dedicata ai progetti interdisciplinari all’intersezione tra IT, robotica e analisi aziendale.

Cosa ti insegneranno?

  • Управлять проектами в области искусственного интеллекта
  • Внедрять этические принципы разработки AI-систем
  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач
  • Применять технологии глубокого обучения в промышленности и бизнесе
  • Работать с большими данными и когнитивными вычислениями
  • Разрабатывать интеллектуальные робототехнические системы
  • Оценивать экономическую эффективность AI-решений
  • Создавать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Cosa fanno i laureati?

I laureati sono richiesti nelle aziende IT internazionali, nei centri di ricerca, nelle startup tecnologiche e nelle corporation che stanno implementando la trasformazione digitale. Si trovano in prima linea nella tecnologia dell'intelligenza artificiale. Professioni: • Ingegnere di Machine Learning (Machine Learning Engineer) • Ingegnere di Computer Vision (Computer Vision Engineer) • Architetto di Sistemi Intelligenti (AI Solutions Architect) • Project Manager AI (AI Project Manager)

Punteggio di passaggio sul budget

2026
97
2025
97
2024
97

Prove di ammissione

Esame 1 di 1

Esame interdisciplinare (di qualificazione)

Date dell'esame

Le prove di ammissione possono svolgersi tramite tecnologie remote, link di connessione disponibile il giorno dell'esame.

21 aprile
00:00-00:00
lunedì

Altri nostri programmi di preparazione

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