Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Université financière auprès du Gouvernement de la Fédération de Russie
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3
Places sur une base contractuelle
2
Lieux sur une base budgétaire
570 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme de doctorat en spécialité scientifique 1.2.1 «Intelligence artificielle et apprentissage automatique» vise à former des cadres hautement qualifiés - des chercheurs qui font avancer le progrès scientifique et technique dans le domaine du développement, de la mise en œuvre et de l'amélioration des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique. Nous invitons les personnes qui souhaitent appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre de nouveaux problèmes pratiques, développer et améliorer des solutions SOTA dans tous les domaines d'application de l'IA, analyser et optimiser l'appareil mathématique de l'apprentissage automatique.

Que vous apprendront-ils ?

  • Компетенции в компьютерном зрении
  • Владение современными методами машинного и глубокого обучения
  • Практический опыт работы с ключевыми фреймворками и инструментами
  • Навыки оптимизации и ускорения моделей
  • Глубокое понимание математического фундамента машинного обучения

Que font les diplômés ?

Les diplômés des études de doctorat en intelligence artificielle et apprentissage automatique trouvent des applications dans différents domaines. Ils travaillent dans des instituts de recherche et des universités, où ils se consacrent à des développements fondamentaux dans le domaine de l'IA. Dans les entreprises informatiques et les entreprises technologiques, ils agissent en tant qu'ingénieurs ML, Data Scientists et architectes AI, créant et optimisant des solutions intelligentes. Dans le secteur financier, ils sont impliqués dans la construction de systèmes de prévision, de gestion des risques et de trading algorithmique. Dans l'industrie et la production, ils adoptent des technologies d'IA pour l'automatisation des processus et la robotique.

Point de passage au budget

2025
147

Examens d'entrée

L'examen 1 de 3

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'examen 2 de 3

Langue étrangère

L'examen 3 de 3

Исследовательский проект

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