Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Finanzuniversität bei der Regierung der Russischen Föderation
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3
Plätze auf Vertragsbasis
2
Plätze auf Budgetbasis
570 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Das Graduiertenprogramm in der wissenschaftlichen Fachrichtung 1.2.1 „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ zielt darauf ab, hochqualifizierte Fachkräfte auszubilden - Forscher, die den wissenschaftlichen und technischen Fortschritt im Bereich der Entwicklung, Implementierung und Verbesserung von maschinellen Lernmodellen und -algorithmen vorantreiben. Wir laden Personen ein, die maschinelle Lernmodelle zur Lösung neuer praktischer Probleme anwenden, SOTA-Lösungen in allen Anwendungsbereichen der KI entwickeln und verbessern, den mathematischen Apparat des maschinellen Lernens analysieren und optimieren möchten.

Was Sie lernen werden

  • Компетенции в компьютерном зрении
  • Владение современными методами машинного и глубокого обучения
  • Практический опыт работы с ключевыми фреймворками и инструментами
  • Навыки оптимизации и ускорения моделей
  • Глубокое понимание математического фундамента машинного обучения

Was machen die Absolventen?

Absolventen des Graduiertenstudiums „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ finden in verschiedenen Bereichen Anwendung. Sie arbeiten in Forschungsinstituten und Universitäten, wo sie grundlegende Entwicklungen im Bereich KI betreiben. In IT-Unternehmen und Technologiekonzernen fungieren sie als ML-Ingenieure, Data Scientists und AI-Architekten, die intelligente Lösungen entwickeln und optimieren. Im Finanzsektor werden sie eingesetzt, um Vorhersagesysteme, Risikomanagement und algorithmisches Trading aufzubauen. In Industrie und Fertigung setzen sie KI-Technologien für Prozessautomatisierung und Robotik ein.

Passpunkt für das Budget

2025
147

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 3

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Die Prüfung 2 aus 3

Fremdsprache

Die Prüfung 3 aus 3

Исследовательский проект

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