बड़ी मात्रा में वितरित डेटा अनुप्रयोग विश्लेषण और विकास की मूल बातें

सेंट पीटर्सबर्ग पॉलीटेक्निक विश्वविद्यालय पीटर द ग्रेट
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5
अनुबंध आधारित सीटें
20
बजट आधारित सीटें
534 000
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

कार्यक्रम बुद्धिमान एल्गोरिदम और बड़े डेटा प्रसंस्करण प्रणालियों के सॉफ्टवेयर के विकास के क्षेत्र में विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने पर केंद्रित है। छात्रों को बड़े डेटा, मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग सिद्धांत और प्रौद्योगिकी, सत्यापन और परीक्षण के क्षेत्रों में आधुनिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग साधनों के पूरे परिसर में ज्ञान प्राप्त होता है। स्नातक बड़े डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और भंडारण से संबंधित बड़ी कंपनियों में सफलतापूर्वक काम करते हैं।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость систем обработки данных
  • Разрабатывать архитектуру распределённых систем для обработки больших данных
  • Оптимизировать производительность распределённых вычислений
  • Применять методы машинного обучения для анализа структурированных и неструктурированных данных
  • Визуализировать результаты анализа данных с помощью современных инструментов

स्नातक कौन से काम करते हैं?

IT कंपनियों, वित्तीय क्षेत्र, दूरसंचार और बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने वाले औद्योगिक उद्यमों में स्नातकों की मांग है। व्यवसाय: • बिग डेटा इंजीनियर (Big Data Engineer) • डेटा विश्लेषक (Data Analyst) • वितरित सिस्टम डेवलपर (Distributed Systems Developer) • मशीन लर्निंग इंजीनियर (Machine Learning Engineer)

बजट पर पास स्कोर

2026
97
2025
90
2024
90

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 2

अंतःविषय (योग्यता) परीक्षा

परीक्षा 2 से 2

रूसी भाषा (परीक्षण)

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