مبانی تجزیه و تحلیل و توسعه برنامه های کاربردی با حجم زیاد داده های توزیع شده

دانشگاه پلی تکنیک سن پترزبورگ پتر کبیر
Подать документы
3
جایگاه های قراردادی
20
صندلی به صورت بودجه ای
6 114
$
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

این برنامه بر آموزش متخصصان در زمینه توسعه الگوریتم های هوشمند و نرم افزار سیستم های پردازش داده های بزرگ متمرکز است. دانشجویان دانش خود را در تمام مجموعه ابزارهای مدرن مهندسی نرم افزار در زمینه های: داده های بزرگ، یادگیری ماشین، نظریه و فناوری برنامه نویسی، تأیید و آزمایش به دست می آورند. فارغ التحصیلان با موفقیت در شرکت های بزرگ مرتبط با تجزیه و تحلیل، پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگ کار می کنند.

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • Оптимизировать производительность распределённых вычислений
  • Разрабатывать архитектуру распределённых систем для обработки больших данных
  • Применять методы машинного обучения для анализа структурированных и неструктурированных данных
  • Визуализировать результаты анализа данных с помощью современных инструментов
  • Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость систем обработки данных

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

فارغ التحصیلان مورد تقاضا در شرکت های فناوری اطلاعات، بخش مالی، شرکت های مخابراتی و صنعتی که با حجم زیادی از داده ها کار می کنند. مشاغل: • مهندس داده های بزرگ (Big Data Engineer) • تحلیلگر داده ها (Data Analyst) • توسعه دهنده سیستم های توزیع شده (Distributed Systems Developer) • مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

نمره قبولی بودجه

2025
90
2024
90
2023
90

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 2

زبان روسی

آزمون 2 از 2

آزمون بین رشته ای

سایر برنامه های آموزشی ما

سلام!با هم صحبت کنیم؟سوال بپرس!به هر سوالی پاسخ می دهم!سوال دارید؟بپرس!سوالاتی باقی مانده است؟آماده ام کمک کنم!خوشحال می شوم کمک کنم!به من فشار بیاور!