مبانی تجزیه و تحلیل و توسعه برنامه های کاربردی با حجم زیاد داده های توزیع شده

دانشگاه پلی تکنیک سن پترزبورگ پتر کبیر
Подать документы
3
جایگاه های قراردادی
20
صندلی به صورت بودجه ای
475 000
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

این برنامه بر آموزش متخصصان در زمینه توسعه الگوریتم های هوشمند و نرم افزار سیستم های پردازش داده های بزرگ متمرکز است. دانشجویان دانش خود را در تمام مجموعه ابزارهای مدرن مهندسی نرم افزار در زمینه های: داده های بزرگ، یادگیری ماشین، نظریه و فناوری برنامه نویسی، تأیید و آزمایش به دست می آورند. فارغ التحصیلان با موفقیت در شرکت های بزرگ مرتبط با تجزیه و تحلیل، پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگ کار می کنند.

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • Оптимизировать производительность распределённых вычислений
  • Разрабатывать архитектуру распределённых систем для обработки больших данных
  • Применять методы машинного обучения для анализа структурированных и неструктурированных данных
  • Визуализировать результаты анализа данных с помощью современных инструментов
  • Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость систем обработки данных

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

فارغ التحصیلان مورد تقاضا در شرکت های فناوری اطلاعات، بخش مالی، شرکت های مخابراتی و صنعتی که با حجم زیادی از داده ها کار می کنند. مشاغل: • مهندس داده های بزرگ (Big Data Engineer) • تحلیلگر داده ها (Data Analyst) • توسعه دهنده سیستم های توزیع شده (Distributed Systems Developer) • مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

نمره قبولی بودجه

2025
90
2024
90
2023
90

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 2

آزمون بین رشته ای

آزمون 2 از 2

زبان روسی

سایر برنامه های آموزشی ما