Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подать документы
3
Места на контрактной основе
20
Места на бюджетной основе
475 000
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Программа ориентирована на подготовку специалистов в области разработки интеллектуальных алгоритмов и программного обеспечения систем обработки больших данных. Студенты получают знания по всему комплексу современных средств программной инженерии в областях: большие данные, машинное обучение, теория и технология программирования, верификация и тестирование. Выпускники успешно работают в крупных компаниях, связанных с анализом, обработкой и хранением больших массивов данных.

Чему Вас научат

  • Оптимизировать производительность распределённых вычислений
  • Разрабатывать архитектуру распределённых систем для обработки больших данных
  • Применять методы машинного обучения для анализа структурированных и неструктурированных данных
  • Визуализировать результаты анализа данных с помощью современных инструментов
  • Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость систем обработки данных

Кем работают выпускники?

Выпускники востребованы в IT-компаниях, финансовом секторе, телекоммуникационных и промышленных предприятиях, работающих с большими объёмами данных. Профессии: • Инженер по большим данным (Big Data Engineer) • Аналитик данных (Data Analyst) • Разработчик распределённых систем (Distributed Systems Developer) • Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

Проходной балл на бюджет

2025
90
2024
90
2023
90

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Экзамен 2 из 2

Русский язык

Другие наши программы подготовки