Grundlagen der Analyse und Entwicklung von Anwendungen mit großen Datenmengen

St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
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3
Plätze auf Vertragsbasis
20
Plätze auf Budgetbasis
475 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Das Programm konzentriert sich auf die Ausbildung von Fachleuten im Bereich der Entwicklung intelligenter Algorithmen und Software für Big-Data-Verarbeitungssysteme. Die Studierenden erwerben Kenntnisse über den gesamten Komplex moderner Software-Engineering-Tools in den Bereichen: Big Data, maschinelles Lernen, Programmiertheorie und -technologie, Verifizierung und Testen. Absolventen arbeiten erfolgreich in großen Unternehmen, die mit der Analyse, Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen verbunden sind.

Was Sie lernen werden

  • Оптимизировать производительность распределённых вычислений
  • Разрабатывать архитектуру распределённых систем для обработки больших данных
  • Применять методы машинного обучения для анализа структурированных и неструктурированных данных
  • Визуализировать результаты анализа данных с помощью современных инструментов
  • Обеспечивать безопасность и отказоустойчивость систем обработки данных

Was machen die Absolventen?

Absolventen sind in IT-Unternehmen, im Finanzsektor, in Telekommunikations- und Industrieunternehmen gefragt, die mit großen Datenmengen arbeiten. Berufe • Big Data Engineer • Data Analyst • Distributed Systems Developer • Machine Learning Engineer

Passpunkt für das Budget

2025
90
2024
90
2023
90

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 2

Interdisziplinäre (Qualifikations-) Prüfung

Die Prüfung 2 aus 2

Russische Sprache

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