Computational Mathematics

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba
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1
Plätze auf Vertragsbasis
1
Plätze auf Budgetbasis
580 500
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Das berufliche Tätigkeitsfeld der Absolventinnen und Absolventen eines Promotionsstudiums umfasst die Tätigkeit als hochqualifizierte wissenschaftliche und wissenschaftlich-pädagogische Fachkräfte – Kandidatinnen und Kandidaten der physikalisch-mathematischen Wissenschaften –, die zu innovativer Tätigkeit in den entsprechenden Bereichen der Computermathematik sowie in verwandten Bereichen der Wissenschaft und des Hochschulwesens befähigt sind, sowie als künftige Topmanager und Führungskräfte von IT-Unternehmen.

Was Sie lernen werden

  • углублённому изучению теоретических и методологических основ вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • совершенствованию философской подготовки, ориентированной на профессиональную деятельность;
  • формированию навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности;
  • совершенствованию знаний иностранного языка для использования в научной и профессиональной деятельности;
  • наличию эрудиции и фундаментальной научной подготовки;
  • умению формулировать научную тематику по избранной специальности;
  • способности к инновационной деятельности в соответствующих областях вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • владению современными информационными технологиями;
  • владению методикой преподавания в высшей школе.
  • формированию компетенций, необходимых для успешной научно-педагогической работы в области вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики и смежных областях науки;
  • умению организовывать и вести научно-исследовательскую работу по избранной научной специальности;

Was machen die Absolventen?

Absolventinnen und Absolventen des Aufbaustudiengangs „Computational Mathematics“ arbeiten: • an Forschungsinstituten und Hochschulen als wissenschaftliche Mitarbeitende und Lehrkräfte; • in der IT- und Fintech-Branche als Fachleute für Modellierung, Data Science und Algorithmen; • in der Industrie (Energiewirtschaft, Maschinenbau und andere Bereiche) zur Berechnung und Optimierung von Prozessen; • in Analyse- und staatlichen Einrichtungen für Prognosen und Risikobewertungen.

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

Portfolio-Wettbewerb

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