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Mathématiques computationnelles

Université russe de l’Amitié des Peuples Patrice-Lumumba
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1
Places sur une base contractuelle
1
Lieux sur une base budgétaire
580 500
₽
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le domaine d’activité professionnelle des diplômés de troisième cycle comprend l’exercice de fonctions de chercheurs et d’enseignants-chercheurs hautement qualifiés — titulaires d’un doctorat en sciences physiques et mathématiques — capables de mener des activités d’innovation dans les domaines concernés des mathématiques computationnelles, ainsi que dans les domaines connexes des sciences et de l’enseignement supérieur, et de devenir de futurs cadres dirigeants et dirigeants d’entreprises informatiques.

Que vous apprendront-ils ?

  • углублённому изучению теоретических и методологических основ вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • совершенствованию философской подготовки, ориентированной на профессиональную деятельность;
  • формированию навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности;
  • совершенствованию знаний иностранного языка для использования в научной и профессиональной деятельности;
  • наличию эрудиции и фундаментальной научной подготовки;
  • умению формулировать научную тематику по избранной специальности;
  • способности к инновационной деятельности в соответствующих областях вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • владению современными информационными технологиями;
  • владению методикой преподавания в высшей школе.
  • формированию компетенций, необходимых для успешной научно-педагогической работы в области вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики и смежных областях науки;
  • умению организовывать и вести научно-исследовательскую работу по избранной научной специальности;

Que font les diplômés ?

Les diplômés du troisième cycle en « Mathématiques computationnelles » travaillent : • dans des instituts de recherche et des universités, en tant que chercheurs et enseignants ; • dans l’informatique et la fintech, en tant que spécialistes de la modélisation, de la Data Science et des algorithmes ; • dans l’industrie (énergie, construction mécanique, etc.), pour le calcul et l’optimisation des processus ; • dans des structures analytiques et publiques, pour la prévision et l’évaluation des risques.

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

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