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Matemáticas computacionales

Universidad Rusa de la Amistad de los Pueblos Patrice Lumumba
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1
Puestos por contrato
1
Asientos en base presupuestaria
580 500
₽
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El ámbito de actividad profesional de los graduados de posgrado comprende el desempeño como personal investigador y docente-investigador altamente cualificado —candidatos de ciencias físico-matemáticas— capaces de desarrollar actividades innovadoras en los ámbitos correspondientes de las matemáticas computacionales, así como en áreas afines de la ciencia y la educación superior, y de convertirse en futuros altos directivos y responsables de empresas de TI.

¿Qué te enseñarán?

  • углублённому изучению теоретических и методологических основ вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • совершенствованию философской подготовки, ориентированной на профессиональную деятельность;
  • формированию навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности;
  • совершенствованию знаний иностранного языка для использования в научной и профессиональной деятельности;
  • наличию эрудиции и фундаментальной научной подготовки;
  • умению формулировать научную тематику по избранной специальности;
  • способности к инновационной деятельности в соответствующих областях вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • владению современными информационными технологиями;
  • владению методикой преподавания в высшей школе.
  • формированию компетенций, необходимых для успешной научно-педагогической работы в области вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики и смежных областях науки;
  • умению организовывать и вести научно-исследовательскую работу по избранной научной специальности;

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados del programa de posgrado en «Matemática Computacional» trabajan: • en institutos de investigación y universidades, como investigadores y docentes; • en los sectores de TI y fintech, como especialistas en modelización, Data Science y algoritmos; • en la industria (energía, ingeniería mecánica y otros sectores), para el cálculo y la optimización de procesos; • en estructuras analíticas y organismos públicos, para la previsión y la evaluación de riesgos.

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 1

Concurso de portafolios

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