Matemática computacional

Universidade Russa da Amizade dos Povos Patrice Lumumba
Подать документы
1
Locais por contrato
1
Locais em base orçamentária
580 500
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

A área de atuação profissional dos diplomados de pós-graduação inclui o trabalho como investigadores e docentes-investigadores altamente qualificados — candidatos de ciências físico-matemáticas — capazes de desenvolver atividades inovadoras nas áreas correspondentes da matemática computacional, bem como em áreas afins da ciência e do ensino superior, e de se tornarem futuros altos gestores e dirigentes de empresas de TI.

O que você aprenderá

  • углублённому изучению теоретических и методологических основ вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • совершенствованию философской подготовки, ориентированной на профессиональную деятельность;
  • формированию навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности;
  • совершенствованию знаний иностранного языка для использования в научной и профессиональной деятельности;
  • наличию эрудиции и фундаментальной научной подготовки;
  • умению формулировать научную тематику по избранной специальности;
  • способности к инновационной деятельности в соответствующих областях вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики;
  • владению современными информационными технологиями;
  • владению методикой преподавания в высшей школе.
  • формированию компетенций, необходимых для успешной научно-педагогической работы в области вычислительной математики, дискретной математики и математической кибернетики и смежных областях науки;
  • умению организовывать и вести научно-исследовательскую работу по избранной научной специальности;

O que fazem os graduados?

Os diplomados do programa de pós-graduação em «Matemática Computacional» trabalham: • em institutos de pesquisa e universidades, como pesquisadores e docentes; • nos setores de TI e fintech, como especialistas em modelagem, Data Science e algoritmos; • na indústria (energia, engenharia mecânica e outros setores), para o cálculo e a otimização de processos; • em estruturas analíticas e órgãos públicos, para a elaboração de previsões e a avaliação de riscos.

Testes de admissão

Exame 1 de 1

Concurso de portfólios

Nossos outros programas de preparação

Olá!Vamos conversar?Faça perguntas!Respondo a qualquer pergunta!Tem dúvidas?Pergunte!Restam dúvidas?Pronto para ajudar!Fico feliz em ajudar!Pressione em mim!